Adatbányászat

Szerző

Fordító

Lektor

Budapest

'Pieter Adriaans: Adatbányászat ' összes példány

Kiadó:	Panem Könyvkiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	2002
Kötés típusa:	Ragasztott papírkötés
Oldalszám:	157 oldal
Sorozatcím:	Panem InformációTechnológia
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	23 cm x 16 cm
ISBN:	963-545-367-1
Megjegyzés:	Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.

Értesítőt kérek a kiadóról

Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A Információ Technológia sorozat ezen kötete áttekintő bevezetés az adatbányászathoz. A könyv célja kettős, egyrészt betekintést nyújt az adatbányászat lényeges elemeibe, másrészt útmutatást ad az adatbányászathoz szükséges környezet kialakításához, illetve ahhoz, hogy mire kell figyelni az adatbányászat bevezetése során.
Az adatbányászat azzal foglalkozik, hogy a nagy adatbázisokban rejtett adatokat, ismeretlen mintákat és szabályokat tárjon fel. Adatbányászat alkalmazásával jelentős előnyre tehetnek szert a gazdasági, pénzügyi, kereskedelmi szervezetek, de hasznos lehet bármely olyan cégnél is, ahol fontos a célirányos marketing. Az adatbányászat segítséget nyújt a döntések meghozatalában, a belső folyamatok jobb megértésében, javításában és a teljesítmények növelésében.
Az adatbányászathoz először is ki kell alakítani a megfelelő környezetet, ami nem mindig egyszerű feladat. A hosszú távú cél, hogy magát a szervezetet is megreformáljuk, úgymond öntanulóvá tegyük, hogy ezáltal... Tovább

Tartalom

Előszó	9
A könyv áttekintése	10
Köszönetnyilvánítások	11
Bevezetés	13
Az adatok táguló világegyeteme	13
Az információ mint termelési tényező	14
Tanulásra képes számítógépes rendszerek	14
Adatbányászat	16
Tudásfeltárás és adatbányászat	17
Adatbányászat vagy lekérdező eszközök	18
Adatbányászat a marketingben	19
Az adatbányászat gyakorlati alkalmazása	20
Összefoglalás	22
Mi a tanulás?	23
Bevezetés	23
Mi a tanulás?	23
Öntanuló számítógépes rendszerek	24
A gépi tanulás és a tudományos módszertanok	25
Fogalmak tanulása	29
Az osztályozás pontossága	29
Áttekinthetőség	30
Statisztikai szignifikancia	30
Információtartalom	30
A keresési tér bonyolultsága	30
Kenguru a ködben	31
Összefoglalás	34
Adatbányászat és adattárházak	35
Bevezetés	35
Mit hívunk adattárháznak, és miért van rá szükség?	35
Metaadatok	37
Döntéstámogató rendszerek tervezése	38
A végfelhasználó igényei	38
A döntéstámogató rendszerek hardver- és szoftverigényei	38
A döntéstámogató rendszerek kiegészítése adatbányászattal	39
Az ügyfél/kiszolgáló modell és az adattárházak	40
Többprocesszoros gépek	41
Költségelemzés	43
Összefoglalás	46
A tudásfeltárás folyamata	47
Bevezetés	47
A tudásfeltárás folyamatának részletei	49
Adatkiválasztás	49
Tisztítás	49
Bővítés	51
Kódolás	52
Adatbányászat	56
Az adathalmaz előzetes elemzése hagyományos lekérdező eszközökkel	57
Megjelenítési technikák	61
Hasonlóság és távolság	62
OLAP-eszközök	65
k-legközelebbi szomszéd	65
Döntési fák	67
Társító szabályok	72
Neurális hálózatok	76
Genetikus algoritmusok	80
Jelentéskészítés	85
Összefoglalás	86
Hogyan alakítsuk ki a tudásfeltáráshoz szükséges környezetet?	87
Bevezetés	87
A tudás különböző típusai	87
Elindulás	89
Adatkiválasztás	91
Tiszítás	91
Bővítés	92
Kódolás	93
Adatbányászat	94
Jelentéskészítés	97
A tudásfeltárás környezete	97
Tíz aranyszabály	98
Összefoglalás	100
Néhány valódi alkalmazás	102
Bevezetés	102
Az ügyfelek osztályozása	102
A pilóták magatartásának előrejelzése	108
Az idegen kulcsok keresése	112
Eredmények	116
Összefoglalás	117
A tanuló algoritmusok formális megközelítései	118
Bevezetés	118
A tanulás mint az adathalmaz tömörítése	118
Az üzenet információtartalma	122
Zaj és adatfelesleg	123
A zaj jelentősége	124
Fuzzy adatbázisok	125
A relációs adatbázisok hagyományos elmélete	125
A relációktól a táblákig	127
A kulcsoktól a statisztikai függőségekig	127
Denormalizálás	129
Az adatbányászat alapműveletei	131
Összefoglalás	132
Összegzés	135
Kislexikon	137
További olvasmányok	147
Tárgymutató	151

Témakörök

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem