| Előszó | 5 |
| Köszönetnyilvánítások | 8 |
| Előszó a magyar kiadáshoz | 10 |
| Bevezetés | 11 |
| Hírközlési folyamatok | 12 |
| Hírközlési rendszer modellje | 13 |
| Az információ kvantitatív mértéke | 16 |
| Az információ bináris egysége | 18 |
| A könyv tartalmának áttekintése | 20 |
| Az információelmélet legjelentősebb művelői | 22 |
| Az információelmélet összefoglalása | 25 |
| Emlékezet nélküli diszkrét rendszerek | |
| A valószínűségszámítás alapfogalmai diszkrét rendszerekre | 31 |
| Szemléletes alapfogalmak | 31 |
| Halmazok | 33 |
| Műveletek halmazokkal | 35 |
| Halmazok algebrája | 37 |
| Függvények | 43 |
| Eseménytér | 48 |
| Valószínűségi mérték | 51 |
| Események gyakorisága | 53 |
| Összeadási tétel | 56 |
| Feltételes valószínűség | 58 |
| Szorzási tétel | 60 |
| Bayes-tétel | 62 |
| Kombinatorikai problémák a valószínűségszámításban | 66 |
| Fa- és állapotdiagramok | 70 |
| Valószínűségi változók | 76 |
| Diszkrét valószínűségfüggvények és eloszlások | 77 |
| Kétdimenziós diszkrét eloszlások | 79 |
| Binomiális eloszlás | 82 |
| Poisson-eloszlás | 83 |
| Valószínűségi változók várható értéke | 86 |
| Az információelmélet alapfogalmai - emlékezet nélküli véges rendszerek | 97 |
| A bizonytalanság mértéke | 97 |
| Szemléletes igazolás | 99 |
| Az átlagos bizonytalanságra vonatkozó formális kikötések | 101 |
| A H függvény mint a bizonytalanság mértéke | 104 |
| Az entrópiafüggvény szélsőérték-tulajdonságának más bizonyítása | 109 |
| Források és bináris források | 113 |
| Kétdimenziós véges diszkrét valószínűségi szkémához tartozó információmennyiség | 115 |
| Feltételes entrópiák | 118 |
| Hírközlési hálózat vázlatos modellje | 120 |
| A csatorna zajkarakterisztikája | 123 |
| A különböző entrópiák közötti néhány alapvető összefüggés | 125 |
| A kölcsönös információ mértéke | 129 |
| Az információelmélet alapegyenlőtlenségeinek halmazelméleti szemléltetése | 131 |
| Redundancia, hatásfok és csatornakapacitás | 134 |
| Szimmetrikus zajstruktúrájú csatornák kapacitása | 137 |
| A bináris szimmetrikus és a bináris eltörlődéses csatorna | 140 |
| Bináris csatornák kapacitása | 142 |
| Hírközlési csatorna különböző időtartamú jelekkel | 150 |
| Az entrópiafüggvény unicitása | 152 |
| A kódoláselmélet elemei | 161 |
| A kódolás célja | 161 |
| Szeparálható bináris kódok | 168 |
| A Shannon-Fano-féle kódolás | 169 |
| A zajmentes kódolás szükséges és elégséges feltételei | 173 |
| Egy dekódolási tétel | 179 |
| A kódolt közlemények átlagos hossza | 180 |
| Shannon-féle bináris kód | 184 |
| A diszkrét zajmentes kódolás alaptétele. (Az információelmélet első alaptétele) | 186 |
| Huffman-féle minimális redundanciájú kód | 188 |
| Gilbert-Moore-féle kódolás | 191 |
| Zaj jelenlétében való diszkrét kódolás alaptétele. (Az információelmélet második alaptétele) | 194 |
| Hibajelző és hibajavító kódok | 201 |
| A bináris kódtér geometriája | 202 |
| A Hamming-féle egyhiba-javító kód | 205 |
| Az Elias-féle iterációs módszer | 211 |
| Az angol ábécé kódolása | 215 |
| Emlékezet nélküli folytonos rendszerek | |
| Folytonos valószínűségeloszlás és sűrűség | 225 |
| Folytonos eseménytér | 225 |
| Az eloszlásfüggvény fogalma | 226 |
| A sűrűségfüggvény fogalma | 229 |
| Normális eloszlás | 230 |
| Cauchy-eloszlás | 234 |
| Exponenciális eloszlás | 235 |
| Többdimenziós valószínűségi változók | 235 |
| Két változó együttes eloszlása, vetületi eloszlás | 238 |
| Feltételes valószínűségeloszlás és sűrűség | 240 |
| Kétváltozós normális eloszlás | 243 |
| Valószínűségi változók függvényei | 245 |
| Transzformáció derékszögű koordinátákról polárkoordinátákra | 252 |
| Statisztikai átlagok | 259 |
| Várható érték a diszkrét esetben | 259 |
| Véges sok független diszkrét valószínűségi változó összegének és szorzatának várható értéke | 262 |
| Egydimenziós valószínűségi változó momentumai | 264 |
| Két egyenlőtlenség | 267 |
| Kétdimenziós valószínűségi változók momentumai | 270 |
| Korrelációs együttható | 271 |
| Valószínűségi változók lineáris kombinációja | 274 |
| Néhány gyakori eloszlásfüggvény momentumai | 275 |
| Valószínűségi változó karakterisztikus függvénye | 280 |
| Valószínűségi változók karakterisztikus függvénye és momentumgeneráló függvénye | 282 |
| Két valószínűségi változó összegének sűrűségfüggvénye | 285 |
| Normális eloszlások és határeloszlás-tételek | 295 |
| A kétdimenziós normális eloszlás mint az egydimenziós eloszlás kiterjesztése | 295 |
| Többdimenziós normális eloszlás | 298 |
| Normális eloszlású független valószínűségi változók lineáris kombinációja | 300 |
| Centrális határeloszlás-tétel | 302 |
| Egy egyszerű bolyongási probléma | 307 |
| Binomiális eloszlás közelítése normális eloszlással | 308 |
| Poisson-eloszlás közelítése normális eloszlással | 311 |
| A nagy számok törvényei | 312 |
| Emlékezet nélküli folytonos csatornák | 317 |
| A különböző entrópiák definíciója folytonos esetre | 317 |
| Folytonos eloszlás negatív entrópiája | 319 |
| A folytonos eloszlást közelítő diszkrét eloszlások entrópiája végtelenhez tart | 321 |
| A folytonos eset entrópiájának függése a koordinátarendszertől | 324 |
| Az információ mértéke folytonos esetben | 327 |
| Folytonos valószínűségi változók entrópiájának maximalizálása | 330 |
| Három konkrét entrópiamaximalizálási probléma megoldása | 331 |
| Gauss-féle zajos csatornák | 335 |
| Információátvitel additív zaj jelenlétében | 337 |
| Csatornakapacitás additív Gauss-féle zaj esetén, az adó és a zaj meghatározott átlagteljesítménye mellett | 339 |
| Két egymással függvénykapcsolatban levő valószínűségi változó entrópiái közti összefüggés | 341 |
| Megjegyzés a kölcsönös információ definiciójához | 343 |
| Véges sávszélességű jelek átvitele | 347 |
| Bevezetés | 347 |
| Többváltozó folytonos eloszlások entrópiái | 348 |
| Két Gauss-eloszlású valószínűségi vektorváltozó kölcsönös információja | 350 |
| Egy additív Gauss-zajokra vonatkozó csatornakapacitási tétel | 352 |
| Kitérő | 355 |
| Mintavételi tétel | 356 |
| A mintavételi tétel egy fizikai interpretációja | 361 |
| A vektortér fogalma | 365 |
| Fourier-sorral definiált jeltér | 371 |
| Véges sávszélességű jeltér | 374 |
| Véges sávszélességű véletlen jelek | 376 |
| Véges sávszélességű véletlen jelek entrópiája | 379 |
| Folytonos jelek átvitelének matematikai modellje | 381 |
| Optimális dekódolás | 383 |
| A hibavalószínűség egy alsó korlátja | 385 |
| A hibavalószínűség egy felső korlátja | 387 |
| Az additív zajú, emlékezet nélküli folytonos csatornák alaptétele | 389 |
| Thomasian becslése | 390 |
| Emlékezettel rendelkező rendszerek | |
| Sztochasztikus folyamatok | 397 |
| A sztochasztikus folyamatok elmélete | 398 |
| Példák sztochasztikus folyamatokra | 402 |
| Momentumok és várható értékek | 403 |
| Stacionárius folyamatok | 405 |
| Ergodikus folyamatok | 407 |
| Korrelációs együtthatók és korrelációfüggvények | 411 |
| Példa normális sztochasztikus folyamatokra | 414 |
| Példák korrelációfüggvények kiszámítására | 415 |
| A stacionárius folyamatok korrelációfüggvényeinek néhány elemi tulajdonsága | 418 |
| Teljesítményspektrumok és korrelációfüggvények | 420 |
| Koncentárlt paraméterű lineáris rendszerek válasza ergodikus gerjesztésre | 423 |
| A valószínűségszámítás határérték- és konvergenciafogalmai | 428 |
| Sztochasztikus differenciálás és integrálás | 430 |
| Példák stacionárius Gauss-folyamatokra | 432 |
| A sztochasztikus folyamatok rövid áttekintése | 433 |
| Egy összefüggés a pozitív definit függvények és a valószínűségszámítás között | 435 |
| Emlékezettel rendelkező források és csatornák | 439 |
| A hírközlés sztochasztikus természete | 439 |
| Véges Markov-láncok | 441 |
| Ergodikus Markov-láncokra vonatkozó alaptétel | 443 |
| Egyszerű Markov-lánc entrópiája | 446 |
| Diszkrét stacionárius forrás entrópiája | 451 |
| Emlékezettel rendelkező diszkrét csatornák | 456 |
| A forrás és az emlékezettel rendelkező diszkrét csatorna összekapcsolása | 457 |
| Stacionárius forrás és stacionárius csatorna összekapcsolása | 459 |
| Néhány újabb eredmény | |
| Az információelmélet alaptétele | 465 |
| Döntési szkéma | 466 |
| A döntési szkéma hibavalószínűsége | 466 |
| Összefüggés a hibavalószínűség és a kétértelmű entrópia között | 469 |
| Diszkrét, emlékezet nélküli, zajos csatornák kiterjesztése | 470 |
| Hírközlési rendszerekkel kapcsolatos valószínűségi változók függvényei | 472 |
| Egy halmazokra vonatkozó lemma | 473 |
| A bizonyítás befejezése | 475 |
| Véletlen kódok | 478 |
| Összefüggés a kölcsönös információ és a hibavalószínűség között | 482 |
| A hibavalószínűség exponenciális korlátja | 484 |
| A kódszókészlet | 486 |
| Egy lemma és alkalmazása | 489 |
| A szavak számának becslése | 491 |
| Wolfowitz bizonyításának befejezése | 492 |
| Csoportkódok | 493 |
| Bevezetés | 493 |
| A csoport fogalma | 494 |
| Testek és gyűrűk | 501 |
| n-jegyű bináris szavak algebrája | 503 |
| Hamming-kódok | 506 |
| Csoportkódok | 510 |
| Detektáló szkéma csoportkódokra | 512 |
| Slepian módszere az egyetlen hibát javító csoportkódokra | 513 |
| További megjegyzések a csoportkódokról | 518 |
| Néhány korlát egy szisztematikus kód szavainak számára | 522 |
| Függelék. Kiegészítő megjegyzések és táblázatok | 527 |
| Magánvonallal rendelkező játékos | 527 |
| Néhány megjegyzés a mintavételi tételhez | 529 |
| Analitikus jelek és a határozatlansági reláció | 532 |
| A bináris szimmetrikus csatornára vonatkozó alaptétel Elias-féle bizonyítása | 534 |
| További megjegyzések a kódoláselmélethez | 538 |
| Csatornák részben rendezése | 541 |
| Információelmélet és radardetektálási problémák | 542 |
| Táblázatok | 544 |
| Irodalomjegyzék | 561 |
| Név- és tárgymutató | 571 |
Folytatás Microsoft-tal