| Dr. Gillemont László: Bevezetés | 5 |
| Dr. Mészáros László: A tudományos megismerés módszerei | 7 |
| Analízis és szintézis | 7 |
| Absztrakció és determináció | 9 |
| Indukció és dedukció | 10 |
| Dr. Elek Tibor: A marxista filozófia alkalmazása a tudományos kutató munkában | 13 |
| A marxista filozófia és a szaktudományok egysége és különbözősége | 13 |
| A marxista filozófia általános kategóriáinak alkalmazása a szaktudományok művelésében | 14 |
| A marxista filozófia általános törvényeinek alkalmazása a szaktudományok művelésében | 15 |
| A marxista ismeretelmélet alkalmazása a szaktudományok művelésében | 16 |
| Dr. Tobiás Loránd: Az ipari kutatás feladatai és módszerei | 21 |
| A társadalom és a tudomány kapcsolatai | 21 |
| A tudomány és az ipari termelés | 23 |
| Tudományos ismeretek | 25 |
| A kutatási eredmények | 27 |
| A műszaki fejlődés | 27 |
| A műszaki fejlődés fő mozgató erői | 28 |
| A műszaki fejlesztési terv készítése | 29 |
| A műszaki fejlesztési tevékenység folyamata | 34 |
| A műszaki fejlesztési folyamat dokumentumai és döntései | 37 |
| A kutatás előkészítő szakasza | 40 |
| A kutatás végrehajtási szakasza | 45 |
| A kutatás értékelő, hasznosító szakasza | 51 |
| A kutatási témanapló | 53 |
| Dr. Polzovics Iván: A tudományos kutatás szakirodalmi forrásai | 58 |
| A szakirodalmi tájékozottság és módszeres megszervezése a szervezett tudományos kutatásban | 58 |
| A szervezett kutatómunka követelményei | 58 |
| A szakirodalom használatának elengedhetetlensége a szervezett kutatásban | 60 |
| A szakirodalomban közreadott információk hatékonysága | 61 |
| Szakirodalmi információk hatékonnyá tétele reproduktív és adaptív kutatásokkal | 63 |
| A szakirodalomban közreadott információk hatékonysági kategóriái | 63 |
| A szakirodalom rendszeresített hasznosításának haladó módja | 65 |
| A szakirodalom fogalma és műfajbeli típusai | 67 |
| A kutatáshoz szükséges információk forrásai | 67 |
| Elsődleges szakirodalom információk forrásai | 67 |
| Szakkönyvek | 71 |
| Kutatási jelentések | 72 |
| Doktori értekezések | 73 |
| Szabadalmi leírások | 75 |
| Szabványok | 76 |
| Egyéb szakirodalmi műfajok | 77 |
| Dr. Szakasits D. György: A tudományos kutatás és a gazdasági fejlődés hosszútávú tervezése | 81 |
| A kutató-fejlesztő tevékenység fejlődésének főbb nemzetközi tendenciái | 83 |
| A tudományos kutatás, a műszaki fejlesztés és a nemzeti jövedelem növekedése közötti összefüggések | 84 |
| Dr. Gillemot László: A tudományos probléma kiválasztásának feldolgozásának módszerei | 92 |
| A tudományos probléma eredete | 92 |
| A tudományos törvények jellege | 95 |
| Mérési hibák szerepe a kutatásban | 99 |
| A természeti törvények megközelítése matematikai módszerekkel | 102 |
| Az empirikus linearizálás | 106 |
| A matematikai modell | 107 |
| A dimenzió analízis | 111 |
| A logikai módszerek | 114 |
| A matematikai statisztikai módszerek | 115 |
| Dr. Sarkadi Károly: A matematikai statisztika alkalmazása a kutatómunkában | 117 |
| Alafogalmak | 117 |
| A valószínűségszámítás és a matematikai statisztika tárgya és feladata | 117 |
| A valószínűségszámítás elemei. Véletlen események, gyakoriság, valószínűség | 118 |
| Diszkrét eloszlások és minősítéses mintavétel | 122 |
| A binomiális eloszlás | 122 |
| A valószínűségi változó fogalma | 124 |
| Eloszlásfüggvény | 125 |
| Várható érték és szórás | 126 |
| Független kísérletsorozat és mintavétel | 128 |
| Selejtellenőrzés mintavétellel | 130 |
| Poisson-eloszlás | 134 |
| Folyamatos eloszlások és méréses mintavétel | 135 |
| Folytonos valószínűségi változó és eloszlása | 135 |
| Valószínűségi változók függetlensége | 137 |
| Méréses mintavétel | 138 |
| Tapasztalati eloszlásfüggvény | 138 |
| A minta átlaga | 139 |
| A minta szórása | 141 |
| Osztálybasorolás | 141 |
| Normális eloszlás | 147 |
| Becslés, konfidenciaintervallum | 152 |
| Becslés, standard hiba | 152 |
| Konfidencia határok | 153 |
| Inefficiens becslések | 153 |
| Szórásnégyzet (szórás) becslés | 154 |
| Konfidenciaintervallum a várható értékekre ismertlen szórás, normális eloszlás esetén | 154 |
| Független valószínűségi változók függvénye szórásának kiszámítása | 156 |
| Hipotézisvizsgálat | 157 |
| Az u-próba | 158 |
| Első és másodfajú hiba | 159 |
| Az erőfüggvény. Az u-próba aszimpotikus konzisztenciája | 160 |
| Az erőfüggvény epszilontól való függése | 163 |
| A Student próba | 163 |
| Két minta középértékének összehasonlítása | 165 |
| Illeszkedésvizsgálat | 167 |
| A hisztogram és az elméleti eloszlás sűrűségfüggvényének összehasonlítása | 168 |
| Eloszlásfüggvények összehasonlítása | 169 |
| x2 próba | 169 |
| Két szórás összehasonlítása. F-próba | 172 |
| Korreláció és regressziószámítás | 176 |
| Stochasztikus kapcsolatok | 176 |
| A két- és többdimenziós normális eloszlás | 178 |
| Az összefüggés grafikus vizsgálata | 179 |
| A regressziós egyenes meghatározása | 179 |
| Regresszió parabola | 182 |
| Egyéb közelítés | 183 |
| Többszörös regresszió | 185 |
| Dr. Szántó István: Mérések eredményeinek minősítése hibadiszkusszió | 188 |
| A kutatási eredmények kritikai ellenőrzése | 188 |
| A mérési hibákról általában | 189 |
| Fogalmak és definíciók | 190 |
| A hibák csoportosítása jellegük szerint | 193 |
| A hibák kezelésének taktikája | 194 |
| A hibaforrások felderítése | 196 |
| A hibaforrások kiküszöbölése | 200 |
| A véletlen hibák csökkentésével kapcsolatos meggondolások | 202 |
| Műveletek hiba-eloszlási függvényekkel | 206 |
| Néhány gyakorlati alkalmazás | 209 |
| Nem azonos pontossággal mért adatok súlyozott értékelése | 209 |
| Példa szignifikancia vizsgálatra | 213 |
| Röntgen-intenzitáseloszlás mérés | 218 |
| Az adatfeldolgozás szerepe a kísérleti programban | 220 |
| Dr. Reuss Endre: A matematikai modell megalkotása | 222 |
| A matematikai modell fogalma | 222 |
| A műszaki problémák matematikai megfogalmazása | 225 |
| A matematikai modell kiválasztása | 226 |
| A matematikai modell kidolgozása és megoldásának válfajai | 226 |
| A matematikai modellel szemben támasztott követelmények | 230 |
| A kapott matematikai eredmények interpretálása | 233 |
| Dr. Korach Mór: A kutatás módszertana a technológiában | 235 |
| A véletlen a kutatásban | 235 |
| Témaválasztás | 236 |
| Az asszociáció szerepe | 237 |
| A brigádmunka a kutatásban | 237 |
| A miértek buktatói | 238 |
| A dokumentáció elégtelenségei | 238 |
| A titoktartás szerepe a technológiai kutatásban | 239 |
| A kutatási és gyártási költségek becslése | 240 |
| A nagyszámú paraméterek szerepe a technológiai kutatásban | 241 |
| Az egymással szorosabban összefüggő paraméterek kiválasztása | 245 |
| A szoros szabályosság feltételei | 246 |
| A kétféle - elvi és technológiai - kísérleti módszer összevetése és jelentősége; a "tudományos" üzemelés kialakulása | 247 |
| A "mérésfoltok" és a szóráskép valószínűsége | 248 |
| Mit lehet megállapítani kromatográfiai méréshalmazokból? | 253 |
| A valószínűség összefüggése a nagy számok törvényével | 254 |
| Le Chatelier törvénye | 256 |
| A matematikai modell és az elvontság spektruma | 258 |
| A kutatási és üzemi költségek szerepe a műszaki gyakorlatban | 259 |
| A léptékhatás szerepe a technológiai kutatásban | 260 |
| Mikor mondható befejezettnek egy technológiai kutatás | 261 |
| Az idő szerepe a fejlődés ritmusában és a "telítődés" problémája | 262 |
| Dr. Tóbiás Lóránd: A tudományos kutatás szervezése | 264 |
| A kutatás szervezésének szükségessége | 264 |
| A kutatásvezetés szintjei és körülményei | 268 |
| A kutatóintézeti tevékenység és szervezet | 270 |
| Vezetési szintek az intézetben | 273 |
| A vezetés funkciói | 274 |
| Dr. Gillemot László: A tudományos kutatás etikája | 282 |
| Dr. Mészáros Sándor: A tudományos kutatás pszichológiája | 289 |
| A rendszerezés pszichológiája | 291 |
| A tudós pszichológiája | 292 |
| Az általános jellemtípusok | 293 |
| Irodalom | 294 |
| Tartalomjegyzék | 295 |
Folytatás Microsoft-tal