| Általános rész (Medgyessy Pál) | 2 |
| Előszó e részhez | 11 |
| Rövidítések. Egyes jelölések | 14 |
| A valószínűgészámítás tárgya. Események, eseményalgebra | 15 |
| A valószínűségszámítás tárgya | 15 |
| Események algebrája | 16 |
| Boole-algebra | 18 |
| Példák és feladatok | 18 |
| Események valószínűsége | 24 |
| Hogyan alkotunk matematikai elméletet | 24 |
| A valószínűségszámítás megalapozása | 25 |
| A Kolmogorov-féle axiómák | 27 |
| Egyszerűbb tételek | 28 |
| Klasszikus kiszámítási mód | 29 |
| Feltételes valószínűség | 29 |
| Két esemény szorzatának valószínűsége | 30 |
| A teljes valószínűség tétele | 30 |
| Bayes tétele | 30 |
| Események függetlensége. A "szorzási tétel" | 31 |
| Több esemény függetlensége | 31 |
| Kísérletek összekapcsolása | 31 |
| Példák és feladatok | 32 |
| Valószínűségi változók, eloszlás- és sűrűségfüggvények | 45 |
| Valószínűségi változó | 45 |
| Eloszlásfüggvény | 46 |
| Valószínűségi változó absztrakt fogalma | 46 |
| Eloszlásfüggvények tulajdonságai | 46 |
| Valószínűség-eloszlás | 47 |
| Valószínűség-sűrűségfüggvény | 47 |
| Valószínűségi vektor. Többdimeziós eloszlásfüggvények | 48 |
| Feltételes eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény | 50 |
| Valószínűségi változók függetlensége | 51 |
| Tételek valószínűségi változók függetlenségéről | 51 |
| Komplex valószínűségi változó | 52 |
| Példák és feladatok | 52 |
| A leggyakoribb valószínűség-eloszlások | 59 |
| Binomiális eloszlás | 59 |
| Binomiális eloszlás közelítése | 60 |
| Poisson-eloszlás, mint közelítés | 62 |
| A Poisson-eloszlás mint önálló eloszlás | 63 |
| Egyéb egydimenziós valószínűség-eloszlások | 65 |
| Polinomiális eloszlás | 66 |
| Példák és feladatok | 67 |
| A leggyakoribb eloszlásfüggvények | 76 |
| Normális eloszlásfüggvény | 76 |
| Többdimenziós normális eloszlásfüggvény | 78 |
| Egyenletes eloszlásfüggvény | 78 |
| Többdimenziós egyenletes eloszlásfüggvény | 79 |
| Geometriai valószínűségek | 80 |
| Exponenciális eloszlásfüggvény | 80 |
| Pearson-féle eloszlásfüggvények | 81 |
| Példák és feladatok | 81 |
| Valószínűségi változók egyes függvényeinek eloszlásfüggvénye | 87 |
| Valószínűsági változó(k) függvényeinek eloszlásfüggvénye általában | 87 |
| Valószínűségi változók összegének eloszlásfüggvénye | 88 |
| Valószínűségi változók szorzatának eloszlásfüggvénye | 89 |
| Valószínűségi változók hányadosának eloszlásfüggvénye | 89 |
| Keverék | 90 |
| Véletlentől függő számú valószínűségi változó összegének eloszlásfüggvénye | 91 |
| Példák és feladatok | 92 |
| Valószínűségi változók jellemzői | 108 |
| A várható érték definíciója | 108 |
| Tételek a várható értékről | 109 |
| Feltételes várható érték | 110 |
| Valószínűségi vektorok esete | 111 |
| Komplex valószínűségi változók esete | 112 |
| A szórásnégyzet definíciója | 112 |
| Tételek a szórásnégyzetről | 112 |
| Valószínűségi vektorok esete | 113 |
| Momentumok | 113 |
| Korrelációs együttható | 114 |
| Tételek a korrelációs együtthatóról | 115 |
| Regressziós görbék és egyenesek | 115 |
| Példák és feladatok | 117 |
| A nagy számok törvényei | 147 |
| A valószínűség és relatív gyakoriság kapcsolódása | 147 |
| Sztochasztikus konvergencia | 150 |
| Csebisev-egyenlőtlenség | 150 |
| A nagy számok törvényei | 150 |
| Valószínűségek gyakorlati megállapítása | 151 |
| Bernstejn-féle egyenlőtlenség | 152 |
| A nagy számok "erős" törvényei | 152 |
| Példák és feladatok | 154 |
| Karakterisztikás függvény, generátorfüggvény | 159 |
| Karakterisztikus függvény | 159 |
| A karakterisztikus függvény tulajdonságai | 159 |
| Unicitási és konvergenciatételek | 160 |
| Valószínűségi vektor karakterisztikus függvénye | 161 |
| Generátorfüggvény | 162 |
| A generátorfüggvéy tulajdonságai | 162 |
| Valószínűségi vektor generátorfüggvénye | 163 |
| Példák és feladatok | 163 |
| Határeloszlástételek | 175 |
| A centrális határeloszlástétel | 175 |
| A normális eloszlásfüggvény előfordulásának magyarázata | 176 |
| Logaritmiko-normális eloszlásfüggvényhez való konvergencia | 176 |
| Stabilis eloszlásfüggvényhez való konvergencia | 177 |
| Példák és feladatok | 177 |
| A feladatok megoldása | 182 |
| Ajánlott irodalom | 223 |
| Sztochasztikus folyamatok (Takács Lajos) | |
| Bevezetés | 225 |
| Markov-láncok | 226 |
| A Markov-lánc definíciója | 226 |
| Az átmenet- és az abszolút valószínűségek | 227 |
| A Markov-láncok és állapotainak osztályozása | 228 |
| Nem periodikus Markov-lánc határeloszlás tételei | 229 |
| A periodikus Markov-láncok | 231 |
| Az abszorbció valószínűsége | 231 |
| Markov-láncok folytonos állapot esetén | 234 |
| Stacionárius valószínűségi sorozatok | 236 |
| Markov-folyamatok | 237 |
| Bevezetés | 237 |
| A Markov-folyamatok definíciója | 237 |
| A Poisson-folyamat | 238 |
| Markov-folyamat megszámlálható sok állapottal | 239 |
| Markov-folyamat folytonos állapotváltozással | 242 |
| Markov-folyamat folytonos és ugrásszerű állapotváltozással | 243 |
| Feladatok | 244 |
| Nem Markov típusú folyamatok | 250 |
| A sztochasztikus folyamatokról általában | 250 |
| Rekurrens folyamatok | 250 |
| Stacionárius sztochasztikus folyamatok | 255 |
| Sztochasztikus folyamatok által származtatott másodlagos sztochasztikus folyamatok | 258 |
| Feladatok | 258 |
| A feladatok megoldása | 262 |
| Ajánlott irodalom | 305 |
| Táblázatok | 307 |
