A kosaram
0
MÉG
4000 Ft
a kedvezményes
házhoz szállításig

Műszaki matematikai gyakorlatok C. V.

Valószínűségszámítás

Szerző
Szerkesztő
Grafikus

Kiadó: Tankönyvkiadó Vállalat
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött keménykötés
Oldalszám: 338 oldal
Sorozatcím: Műszaki matematikai gyakorlatok
Kötetszám:
Nyelv: Magyar 
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN:

Tartalom

Általános rész (Medgyessy Pál)2
Előszó e részhez11
Rövidítések. Egyes jelölések14
A valószínűgészámítás tárgya. Események, eseményalgebra15
A valószínűségszámítás tárgya15
Események algebrája16
Boole-algebra18
Példák és feladatok18
Események valószínűsége24
Hogyan alkotunk matematikai elméletet24
A valószínűségszámítás megalapozása25
A Kolmogorov-féle axiómák27
Egyszerűbb tételek28
Klasszikus kiszámítási mód29
Feltételes valószínűség29
Két esemény szorzatának valószínűsége30
A teljes valószínűség tétele30
Bayes tétele30
Események függetlensége. A "szorzási tétel"31
Több esemény függetlensége31
Kísérletek összekapcsolása31
Példák és feladatok32
Valószínűségi változók, eloszlás- és sűrűségfüggvények45
Valószínűségi változó45
Eloszlásfüggvény46
Valószínűségi változó absztrakt fogalma46
Eloszlásfüggvények tulajdonságai46
Valószínűség-eloszlás47
Valószínűség-sűrűségfüggvény47
Valószínűségi vektor. Többdimeziós eloszlásfüggvények48
Feltételes eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény50
Valószínűségi változók függetlensége51
Tételek valószínűségi változók függetlenségéről51
Komplex valószínűségi változó52
Példák és feladatok52
A leggyakoribb valószínűség-eloszlások59
Binomiális eloszlás59
Binomiális eloszlás közelítése60
Poisson-eloszlás, mint közelítés62
A Poisson-eloszlás mint önálló eloszlás63
Egyéb egydimenziós valószínűség-eloszlások65
Polinomiális eloszlás66
Példák és feladatok67
A leggyakoribb eloszlásfüggvények76
Normális eloszlásfüggvény76
Többdimenziós normális eloszlásfüggvény78
Egyenletes eloszlásfüggvény78
Többdimenziós egyenletes eloszlásfüggvény79
Geometriai valószínűségek80
Exponenciális eloszlásfüggvény80
Pearson-féle eloszlásfüggvények81
Példák és feladatok81
Valószínűségi változók egyes függvényeinek eloszlásfüggvénye87
Valószínűsági változó(k) függvényeinek eloszlásfüggvénye általában87
Valószínűségi változók összegének eloszlásfüggvénye88
Valószínűségi változók szorzatának eloszlásfüggvénye89
Valószínűségi változók hányadosának eloszlásfüggvénye89
Keverék90
Véletlentől függő számú valószínűségi változó összegének eloszlásfüggvénye91
Példák és feladatok92
Valószínűségi változók jellemzői108
A várható érték definíciója108
Tételek a várható értékről109
Feltételes várható érték110
Valószínűségi vektorok esete111
Komplex valószínűségi változók esete112
A szórásnégyzet definíciója112
Tételek a szórásnégyzetről112
Valószínűségi vektorok esete113
Momentumok113
Korrelációs együttható114
Tételek a korrelációs együtthatóról115
Regressziós görbék és egyenesek115
Példák és feladatok117
A nagy számok törvényei147
A valószínűség és relatív gyakoriság kapcsolódása147
Sztochasztikus konvergencia150
Csebisev-egyenlőtlenség150
A nagy számok törvényei150
Valószínűségek gyakorlati megállapítása151
Bernstejn-féle egyenlőtlenség152
A nagy számok "erős" törvényei152
Példák és feladatok154
Karakterisztikás függvény, generátorfüggvény159
Karakterisztikus függvény159
A karakterisztikus függvény tulajdonságai159
Unicitási és konvergenciatételek160
Valószínűségi vektor karakterisztikus függvénye161
Generátorfüggvény162
A generátorfüggvéy tulajdonságai162
Valószínűségi vektor generátorfüggvénye163
Példák és feladatok163
Határeloszlástételek175
A centrális határeloszlástétel175
A normális eloszlásfüggvény előfordulásának magyarázata176
Logaritmiko-normális eloszlásfüggvényhez való konvergencia176
Stabilis eloszlásfüggvényhez való konvergencia177
Példák és feladatok177
A feladatok megoldása182
Ajánlott irodalom223
Sztochasztikus folyamatok (Takács Lajos)
Bevezetés225
Markov-láncok226
A Markov-lánc definíciója226
Az átmenet- és az abszolút valószínűségek227
A Markov-láncok és állapotainak osztályozása228
Nem periodikus Markov-lánc határeloszlás tételei229
A periodikus Markov-láncok231
Az abszorbció valószínűsége231
Markov-láncok folytonos állapot esetén234
Stacionárius valószínűségi sorozatok236
Markov-folyamatok237
Bevezetés237
A Markov-folyamatok definíciója237
A Poisson-folyamat238
Markov-folyamat megszámlálható sok állapottal239
Markov-folyamat folytonos állapotváltozással242
Markov-folyamat folytonos és ugrásszerű állapotváltozással243
Feladatok244
Nem Markov típusú folyamatok250
A sztochasztikus folyamatokról általában250
Rekurrens folyamatok250
Stacionárius sztochasztikus folyamatok255
Sztochasztikus folyamatok által származtatott másodlagos sztochasztikus folyamatok258
Feladatok258
A feladatok megoldása262
Ajánlott irodalom305
Táblázatok307
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem