kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Akadémiai Kiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Fűzött kemény papírkötés |
Oldalszám: | 370 oldal |
Sorozatcím: | Műszaki tudományok |
Kötetszám: | 3 |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 20 cm x 14 cm |
ISBN: | 963-05-4209-9 |
Megjegyzés: | Fekete-fehér ábrákkal. |
Bevezetés | 11 |
STATISZTIKUS ANALÍZIS | 19 |
A statisztikus áamkör-analízis feladata és megoldásának típusai | 21 |
Alapfogalmak, a feladat megfogalmazása | 21 |
Mintapélda egy áramkör statisztikus analízisével kapott eredményekre | 25 |
A statisztikus analízis módszereinek típusai | 29 |
Statisztikus áramkör-analízis Monte-Carlo eljárással | 32 |
Véletlen számok előállítása | 34 |
Egyenletes eloszlású véletlen szám előállítása | 35 |
Tetszőleges sűrűségfüggvényű véletlen szám előállítása | 37 |
Normális eloszlású véletlen szám előállítása | 38 |
Korrelált pár előállítása | 38 |
Független komponensekkel rendelkező véletlen vektor előállítása | 39 |
n-dimenziós sűrűségfüggvénnyel adott véletlen vektor előállítása | 40 |
Standard eloszlású valószínűségi vektorváltozó transzformálása adott várható értékű és kovarianciamátrixú véletlen vektorrá | 41 |
Az áramköri elemek statisztikus modellezése | 44 |
Integrált ellenállások statisztikus modellje | 45 |
Statisztikus nemlineáris tranzisztor-modell | 49 |
Hangolt áramköri elemek modellezése | 52 |
A környezeti hatások modellezése | 54 |
Ismételt áramkör-analízis | 56 |
Az egyszerű Monte-Carlo eljárás becslései | 60 |
Várható érték becslése | 60 |
Szórásnégyzet becslése | 66 |
Eloszlásfüggvény becslése | 69 |
Hisztogram | 69 |
Sorfejtéses becslés | 71 |
A sűrűségfüggvény közelítésének becslése (Torzított becslések) | 73 |
Magfüggvényes becslés | 76 |
Kihozatal, selejtarány becslése | 77 |
Regressziós együtthatók becslése (Statisztikus érzékenységjellemzők) | 82 |
Szóráscsökkentő mintavételezési és becslési eljárások | 89 |
Módosított eloszlás szerinti mintavételezés | 94 |
Alapelv | 94 |
Várható érték becslése | 98 |
A névleges értékre vonatkozó másodrendű momentum becslése | 102 |
A szórásnégyzet becslése | 108 |
Kihozatal becslése | 115 |
További torzítatlan és konzisztens becslések | 132 |
Kontrollváltozó alkalmazása | 135 |
Alapelv | 135 |
Várható érték becslése | 137 |
Szórásnégyzet becslése | 147 |
Kihozatal becslése | 155 |
Összerendelt mintapárok alkalmazása | 162 |
Alapelv | 162 |
Várható érték becslése | 163 |
Kihozatal becslése | 166 |
Mintapélda a szóráscsökkentő mintavételi módszerekkel elért hatásosságnövekedésre | 170 |
STATISZTIKUS SZINTÉZIS | |
A statisztikus áramkörszintézis feladata és megoldásának lehetőségei | 179 |
A megengedett tartomány | 186 |
Az áramköri paraméterek statisztikus jellemzői mint tervezési paraméterek | 192 |
A statisztikus szintézis mint optimalizálási feladat | 201 |
A statisztikus áramkör-méretezés megoldó módszerei | 223 |
Determinisztikus módszerek | 224 |
Statisztikus módszerek | 227 |
A determinisztikus és a statisztikus módszerek összehasonlítása | 232 |
Statisztikus méretezés Monte-Carlo módszerekkel | 235 |
Rekurzív Monte-Carlo eljárás | 235 |
A megengedett tartomány szimmetrikus lefedéseinek definíciója | 235 |
A szimmetrikus lefedések tulajdonságai | 241 |
A szimmetrikus lefedés és a többcélfüggvényű optimalizálási feladat kapcsolata | 251 |
A szimmetrikus lefedés előállítása rekurzív sorozattal | 254 |
Szimmetrikus lefedés becslése rekurzív Monte-Carlo eljárással | 258 |
A várhatóérték-vektor és a kovarianciamátrix becslésének pontossága | 260 |
Minták többszörös felhasználása | 272 |
A rekurzív Monte-Carlo eljárás alkalmazásának speciális esetei | 280 |
A kihozatal maximalizálása állandó toleranciák mellett | 280 |
Egyidejű központosítás és toleranciakiosztás | 287 |
A megengedett tartomány normatesttel történő approximációja | 293 |
Toleranciakiosztás | 303 |
A tervezési paraméterektől független statisztikus hatások figyelembevétele | 310 |
Az áramkör hangolhatóságának figyelembevétele | 314 |
Mintapéldák | 321 |
Egyéb módszerek | 326 |
Statisztikus méretezés az egydimenziós peremeloszlások alapján | 326 |
Központosítás a kihozatalgradiens felhasználásával | 327 |
Kihozatalpredikciós formula alkalmazása | 330 |
Függelék: Valószínűségelméleti terminológiai összefoglaló | 332 |
Skaláris valószínűségi változó jellemzői | 332 |
Többdimenziós valószínűségi változók jellemzői | 336 |
Néhány elosztástípus | 344 |
Konvergenciafogalmak | 347 |
Nagy számok törvényei, határeloszlástételek | 348 |
Statisztikai minta és becslés | 350 |
Irodalom | 354 |
Jelölések | 370 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.