1.035.018
kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Genetikus algoritmusok
| Kiadó: | Typotex Kiadó |
|---|---|
| Kiadás helye: | Budapest |
| Kiadás éve: | |
| Kötés típusa: | Ragasztott papírkötés |
| Oldalszám: | 255 oldal |
| Sorozatcím: | |
| Kötetszám: | |
| Nyelv: | Magyar |
| Méret: | 24 cm x 17 cm |
| ISBN: | 963-9326-45-3 |
| Megjegyzés: | Néhány fekete-fehér ábrával. |
Értesítőt kérek a kiadóról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
Fülszöveg
A mesterséges intelligencia kialakulásának kezdeti korszakában a természetes evolúció modellezésére irányuló próbálkozások vezettek el a korai, genetikus algoritmussal rokon stratégiák és módszerek, az evolúciós stratégiák, az evolúciós programozás, majd jóval később a genetikus programozás kialakulásához. Az azóta eltelt időszak alatt mind a szűkebb értelemben vett genetikus algoritmusok, mind pedig a tágabban értelmezett evolúciós módszereknek sokféle változata alakult ki, és egyre teljesebbé vált matematikai megalapozásuk is. A többpontos párhuzamos keresést lehetővé tevő, erősen nemlineáris rendszerekkel, bizonytalan, pontatlan és hiányos ismeretekkel szemben is robosztusan viselkedő algoritmusok - előnyös tulajdonságaik miatt - egyre inkább terjednek a gyakorlati problémák megoldásaiban is.A téma fontosságát, önálló tudománnyá válását számos, világszerte megjelent könyv, cikk, tanulmány is bizonyítja. Ugyanakkor a magyar szakirodalomban jelen kötet úttörő jellegű. A lágy... Tovább
Fülszöveg
A mesterséges intelligencia kialakulásának kezdeti korszakában a természetes evolúció modellezésére irányuló próbálkozások vezettek el a korai, genetikus algoritmussal rokon stratégiák és módszerek, az evolúciós stratégiák, az evolúciós programozás, majd jóval később a genetikus programozás kialakulásához. Az azóta eltelt időszak alatt mind a szűkebb értelemben vett genetikus algoritmusok, mind pedig a tágabban értelmezett evolúciós módszereknek sokféle változata alakult ki, és egyre teljesebbé vált matematikai megalapozásuk is. A többpontos párhuzamos keresést lehetővé tevő, erősen nemlineáris rendszerekkel, bizonytalan, pontatlan és hiányos ismeretekkel szemben is robosztusan viselkedő algoritmusok - előnyös tulajdonságaik miatt - egyre inkább terjednek a gyakorlati problémák megoldásaiban is.A téma fontosságát, önálló tudománnyá válását számos, világszerte megjelent könyv, cikk, tanulmány is bizonyítja. Ugyanakkor a magyar szakirodalomban jelen kötet úttörő jellegű. A lágy számítási módszerek és ezen belül a genetikus algoritmusok a felsőoktatásba is betörtek. A tankönyv alapját részben a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karán tartott előadássorozat, részben pedig a területen végzett kutatások adják. Így célunk kettős; egyrészt segítséget nyújtani azoknak az egyetemi és főiskolai hallgatóknak, akik tanulmányaik keretében foglalkoznak genetikus algoritmusokkal, másrészt a téma iránt érdeklődő mérnökök, közgazdászok, természettudománnyal foglalkozó szakemberek számára összefoglaló ismereteket, a gyakorlati alkalmazáshoz pedig ötleteket adni. Vissza
Tartalom
Előszó 71. A genetikus algoritmusok alapjai 11
1.1. Tudás és optimalizálás 12
1.1.1. Tudás 12
1.1.2. Tanulás és modellezés 14
1.1.3. Optimalizálás 16
1.2. Az optimalizálás alapfogalmai és módszerei 17
1.2.1. Alapfogalmak 17
1.2.2. Komplexitáselmélet 18
1.2.3. Optimalizálási eljárások 20
1.3. Bevezetés a genetikus algoritmusokba 26
1.3.1. Történeti áttekintés 31
1.3.2. Biológiai háttér 36
1.4. Egyszerű genetikus algoritmusok 40
1.4.1. Reprezentáció 41
1.4.2. Kiértékelési és jósági függvény 42
1.4.3. A kanonikus algoritmus működése 43
2. Fejlett genetikus algoritmusok 55
2.1. A genetikus algoritmusok elméleti háttere 55
2.1.1. A szkémaelmélet 55
2.1.2. A genetikus algoritmusok modelljei 66
2.2. További genetikus algoritmus lehetőségek 79
212.1. Genetikus reprezentációk, operátorok és módszerek 79
2.2.2. Párhuzamos genetikus algoritmusok 107
2.2.3. Többkritériumos genetikus algoritmusok 111
2.2.4. Adaptáció, önadaptáció 114
2.2.5. Tesztkörnyezet, mesterséges fitneszdomborzatok 117
2.3. További evolúciós módszerek 125
2.3.1. Korai evolúciós módszerek 125
2.3.2. Az evolúciós stratégiák 129
2.3.3. Az evolúciós programozás 130
2.3.4. A genetikus programozás 131
3. Mesterséges intelligencia és lágy számítási módszerek 137
3.1. Lágy számítási rendszerek 137
3.2. Neurális hálózatok és genetikus algoritmusok 139
3.2.1. A neurális számítástechnika alapfogalmai 140
3.2.2. A neurális hálózatok topológiája 143
3.2.3. A neurális hálózatok képességei 147
3.2.4. A neurális hálózatok tanítása 150
3.2.5. Neurális hálózatok és genetikus algoritmusok 151
3.3. Fuzzy rendszerek és genetikus algoritmusok 159
3.3.1. Fuzzy elmélet 159
3.3.2. Fuzzy szabályalapú következtető rendszerek 166
3.3.3. Fuzzy rendszerek és genetikus algoritmusok 168
3.4. Hibrid rendszerek 174
3.4.1. Moduláris hálók konstrukciója 175
3.4.2. Hibrid szimbolikus neurális rendszerek 179
4. Alkalmazások 185
4.1. Mérnöki tervezés: hálózatoptimalizáció 185
4.2. Ütemezés: órarendkészítés 196
4.3. Képfeldolgozás: az arc hálóvázának optimalizálása 207
4.4. Játékelmélet: fogolydilemma 213
4.5. Térképészeti alkalmazás: térképfeliratozás 218
4.6. Jelfeldolgozás: stack szűrő tervezése 223
5. Implementáció 229
5.1. Szoftver 229
5.2. Hardver 234
Irodalomjegyzék 237
Szótár 249
Tárgymutató 253
Témakörök
Megvásárolható példányok
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.