Információ közlése és feldolgozása

Egyetemi tankönyv

Szerző

'Bárányné Sülle Gabriella: Információ közlése és feldolgozása ' összes példány

Kiadó:	Tankönyvkiadó Vállalat
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1986
Kötés típusa:	Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám:	452 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	25 cm x 17 cm
ISBN:	963-179-195-5
Megjegyzés:	Tankönyvi száma: 44467. Fekete-fehér ábrákkal.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó	13
Bináris sorozat továbbítása	17
Infomrációközlés előre adott eszközökkel	17
A kódolás és a vezérlés elemi példái	18
Számábrázolás, időben folyamatosan változó fizikai mennyiségekkel	19
A bitek felismerése. Bitenkénti szinkronizálás	22
További megjegyzések, elnevezések	23
A bináris üzenetek: bináris valószínűségi változó sorozatok	24
Emlékezetnélküli bináris csatorna	25
Mikor fogadjuk el az "átmásolást"- jónak?	27
Függelék	30
Gyakorló feladatok	37
Fogalmak és összefüggések	41
Osztályozási és felismerési feladatok	42
Bevezető példák. Néhány további elnevezés	42
Jellegzetes hipotézisvizsgálati feladatok	47
Bayes-féle feladatok	49
Bináris sorozat vétele egyetlen feszültségminta megfigyelése alapján	51
"Általános" hipotézisvizsgálati feladatok	56
Függelék	63
Az ideális csillapítás és késleltetés tekintetbevétele az additív zajú csatorna matematikai modelljében	63
Folytonos értékkészletű valószínűségi változók	63
A várható érték	66
Bayes-féle feladatok tekintetbe vett eseményei. A feltételes eloszlás. A feltételes valószínűség fogalmának bővítése	68
A standard döntési szabály	70
A hipotézisekkel mint feltételekkel vett feltételes sűrűségfüggvények, additív zaj esetén	71
A Neyman-Pearson-lemma bizonyítása	72
Elnevezések	74
Miért irreális normális eloszlást feltételezni a burkoló megfigyelése esetén?	75
Gyakorló feladatok	76
Fogalmak és összefüggések	79
Üzenetek: sztochasztikus folyamatok. Stacionaritás	80
Üzenetek: sztochasztikus folyamatok	80
Elnevezések	82
Szotchasztikus folyamatok jellemzése minta n-esek segítségével	83
A Gauss-folyamat definíciója	84
Stacionáriusi tulajdonságok. Erősen stacionárius folyamatok	87
Hilbert-folyamatok. Gyengén stacionárius folyamatok	88
Függelék	92
A Scwartz-egyenlőtlenség alkalmazása	92
Folytonosság négyzetes középben	93
Gyakorló feladatok	94
Fogalmak és összefüggések	96
Mozgó átlag. Időátlag. Spektrális vizsgálat sávszűrők segítségével	97
Mozgó átlag	97
Időátlag	100
Ergod-tételek. Ergodicitás	101
Spektrális analízis sávszűrőkkel	103
A spektrális sűrűség	106
A spektrális sűrűség jelentése	109
A spektrális eloszlás	109
Gyakorló feladatok	111
Fogalmak és összefüggések	114
Gaussi modellek	115
A központi határeloszlás-tételek jelentősége	115
Gauss-folyamat invariáns mozgó átlaga	116
Termikus zaj	117
Ellenállászaj zajmentes, ideális erősítő bementén	120
Zajtényező, zajhőmérséklet	124
Intermoduláció vizsgálata gaussi mérőzajjal	126
Függelék	131
Gyakorló feladatok	137
Fogalmak és összefüggések	140
Bináris sorozat továbbítása additív zajú csatornán. Döntés időpontsorozat megfigyelése alapján	141
Visszatérés adatátviteli feladatokra	141
A vizsgált adatátviteli feladat	141
Standard döntési szabály meghatározása. A diszkrét, általánosított korrelációs detektor	143
A hibavalószínűség	147
Döntés teljesen független minták esetén. A diszkrét, közönséges korrelációs detektro	148
Az időben folytonos korrelációs detektor alkalmazása általános körülmények között	154
A folytonos, közönséges korrelációs detektor megvalósítása illesztett szűrővel	157
Véges dimenziójú vektor előállítása az időrés folyamatos megfigyelése alapján	160
A megvalósítás egyszerűsítése bázisfüggvényes vektorképzés esetén. Példa	166
Áttekintés szélessávú Gauss-zaj esetén	167
Koherens vétel	172
Inkoherens vétel	175
Differenciális fázisbillentyűzés. Differenciálisan koherens vétel	176
Függelék	178
Gyakorló feladatok	182
Fogalmak és összefüggések	184
Echoimpulzus felismerése időpontsorozat megfigyelése alapján	186
Visszatérés az impulzuslokáció alapelvéhez	186
A vizsgált matematikai modell	186
A Nexyman-Pearson-féle döntési szabály. A diszkrét, általánosított korrelációs detektor alkalmazása	189
Döntés teljesen független minták alapján	191
Folytonos, közönséges korrelációs detektor alkalmazása	193
Megjegyzés	197
Gyakorló feladatok	198
Fogalmak és összefüggések	199
Mérés bizonytalan körülmények között	200
Mérés mint a megfigyelés eredményével kapcsolatos valószínűségeloszlás ismeretlen paraméterének becslése	200
Egydimenziós valószínűségeloszlás ismeretlen paraméterének becslése ismételt méréssel és átlagolással	200
Többdimenziós valószínűségeloszlás ismeretlen paraméterének becslése	202
Statisztikai becslések alapvető tulajdonságai	205
A maximum-likelihood-becslés	206
Az echoidő becslése diszkrét, korrelációs deketor segítségével	208
Folytonos, közönséges korrelációs detektor alkalmazása	209
Észrevételek	211
Gyakorló feladatok	212
Fogalmak és összefüggések	213
Szimbólumsorozat továbbítása diszperzív csatornán	214
Függelék	239
Gyakorló feladatok	244
Fogalmak és összefüggések	247
Spektrális felbontás	248
Bevezetés	248
Időfüggvények spektrális felbontása	248
Gyengén stacionárius folyamat vizsgálata véges időközben	250
A Fourier-integrál nem felel meg célljainknak	251
A spektrális felbontás lineáris invariáns transzfomrációja	255
Szemléletes módszer a spektrális folyamat meghatározására	257
A spektrális folyamat szimmetriája valós értékű, nullafrekvencia-mentes folyamat esetén	261
A spektrális folyamat lineáris invariáns transzformáció kimenetén	262
A spektrális eloszlásfüggvény meghatározása	263
A spektrális folyamat egy fontos tulajdonsága	263
Gyengén stacionárius folyamat deriváltja és integrálja	268
Gyakorló feladatok	271
Fogalmak és összefüggések	273
Időben folytonos jel mintavételezése	274
Bevezetés	274
A vizsgálat matematikai modell	275
A mintákkal modulált impulzussorozat spektrális előállítása	277
Interpoláció	279
Az átlapolási hiba	282
Függelék	284
Az impulzusszélesség csökkentésének következménye	284
Modellezés Dirac-függvénnyel	284
A mintavételezett jel spektrális sűrűségfüggvénye	286
A csonkítási hiba négyzetes középértéke	286
A szorzatjellel való közelítés hibája kis impulzusszélesség esetén	287
Egy gyakorlati megjegyzés	288
Gyakorló feladatok	289
Fogalmak és összefüggések	293
Szinuszos vivőhullám lineáris modulációja	294
Moduláció	294
Az AM-DSB-SC-eljárás	296
Sávszélesség-csökkentés bonyolítás árán	298
Hilbert-transzformáció, előburkoló	299
Az AM-SSB-eljárás	300
AM, burkolódemodulációval	302
Jelek kvadratúrafelbontása	304
A modulált jel továbbítása additív zajú csatornán	306
Kimeneti zaj-jel-viszony DSB-SC eljárás alkalmazásakor	311
Kimeneti zaj-jel-viszony SSB-eljárás alkalmazásakor	312
Kimeneti zaj-jel-viszony SDB-eljárás és burkolómoduláció alkalmazásakor	313
Összehasonlítás	315
Lineáris (invariáns) torzítás	317
Redukált átviteli függvények	318
Torzítás koherens vivőhullámok esetén	320
Csonkaoldalsávos moduláció	321
Az inkoherencia hatása	321
Többszörös transzponálás. Széthangolás	322
Függelék	324
A Hilbert-transzformáció alkalmazása	324
A kvadratúrakomponensek meghatározása a spektrális felbontás alapján	325
A kvadratúrakomponensek meghatározása a spektrális felbontás alapján	325
Az SSB-jel átlagteljesítménye	328
Az ekvivalens átviteli függvény meghatározása	329
Torzítás burkolódemoduláció alkalmazásakor	330
Gyakorló feladatok	332
Fogalmak és összefüggések	336
Szinuszos vivőhullám szögmodulációja	338
A modulációs szabály	338
Fázis és frekvencialöket. Példák	340
A frekvenciamoduláció megvalósítása	344
A frekvenciamoduláció visszavezetése burkolódetekcióra	347
Demoduláció szorzással. További eljárások frekvenciamodulációra	349
Független, gyenge, szuperponált zaj	351
Zaj-jel-viszony modulátatlan FM-rendszer kimenetén	354
A kimeneti zaj-jel-viszony	355
Zaj-jel-viszony modulált FM-rendszer esetén	356
A moduláció szerepe a termikus zaj vizsgálatakor	357
A figyelembe veendő frekvenciasáv	358
Függelék	361
A kezdőfázis módosítása	361
Céldifferenciátor FM-jelre	361
Gyakorló feladatok	365
Fogalmak és összefüggések	367
Analóg jel továbbítása digitális csatornán	368
Időben folyamatos jel továbbítása szimbólumsorozattal	368
Nyalábképzés	370
Kerekítési szabályok és a kerekítési hiba	370
A kerekített minták ábrázolása szimbólumokkal	377
Időben folyamatos jel továbbítása szimbólumsorozattal: hibák és jeltorzítások	379
Gyakorló feladatok	383
Fogalmak és összefüggések	386
Lineáris előrejelzés, szűrés, simítás	388
Alapfeladatok	388
Előrejelzés véges számú minta alapján	390
Elemi példa	392
Áttekintés, kilátó	394
Simítás időben folyamatos megfigyelés alapján	395
Simítás a megfigyelési időköz széleitől távol	397
Gyakorlati alkalmazások	400
Függelék	401
A négyzetes középhiba értelmezése időbeli átlagolás alapján	401
Az együtthatók rekurzív meghatározása	402
A legkiseb négyzetes középhiba	405
Gyakorló feladatok	406
Fogalmak és összefüggések	409
Az információközlés elvi lehetőségei	410
Mennyire lehet üzenetet tömöríteni?	410
Elnevezések	410
Egyértelmű dekódolhatóság, átlagos kódszóhossz	412
A Shannon-féle entrópia. Két forráskódolási tétel	414
A tételek bizonyítása	416
Kódolás és dekódolás hűségi krtiériummal: kilátó	419
Üzenettovábbítás tetszőleges megbízhatósággal	421
Elemi példák	422
Példa a csatornakódolási tételre	424
Moduláció, illetve kódolás és moduláció alkalmazása	425
Megjegyzések	426
Függelék	428
Kompakt, prefix-kód szerkesztése: Huffman-kódok	428
Egyértelműen dekódolható kódok egy tulajdonsága	431
A Jensen-egyenlőtlenség és alkalmazása	433
A blokkeloszlás entrópiája, független, azonos eloszlású szimbólumok esetén	434
Gyakorló feladatok	436
Fogalmak és összefüggések	438
Hivatkozások	440
Tárgymutató	447