| A magyar kiadó előszava | 15 |
| Előszó a harmadik kiadáshoz | 19 |
| Előszó az első kiadáshoz | 23 |
| ALAPFOGALMAK | |
| Statisztikai minták ingadozásának mérése | 29 |
| A számtani átlag | 30 |
| Az adatok osztályozása | 32 |
| Gyakorisági táblák | 33 |
| A szóródás mérőszámai | 34 |
| Az átlagos eltérés | 34 |
| A szórás | 36 |
| Statisztikák és paraméterek | 38 |
| Összefoglalás | 40 |
| Statisztikai eredmények megbízhatóságának vizsgálata | 42 |
| Feltételezések mintavételnél | 43 |
| Ingadozások az egymás után következő minták között | 44 |
| A minta megbízhatóságának becslése | 46 |
| A becsült szórás számítása | 46 |
| Konfidencia-intervallumok nagy mintákra | 48 |
| Konfidencia-intervallumok kis mintákra | 49 |
| Az átlag becsült szórásának jelentése és használata | 52 |
| Az átlag becsült szórásának értelmezése a bemutatott példán | 53 |
| Torzítások a mintavételnél | 54 |
| Hogyan határozzuk meg annak a mintának a nagyságát, amely adott megbízhatóság eléréséhez szükséges? | 55 |
| Más mérőszámok becsült szórása | 57 |
| Sokaságok a múltban és a jelenben | 57 |
| Összefoglalás | 58 |
| Két változó közti összefüggés és a függvény fogalma | 60 |
| Összefüggések változók között | 60 |
| Két változó közti összefüggés grafikus ábrázolása | 62 |
| A függvénykapcsolat matematikai kifejezése | 64 |
| Függvénykapcsolat meghatározása statisztikai úton | 67 |
| Összefoglalás | 71 |
| Annak meghatározása, hogyan változik meg egy változó értéke, ha egy másik változó értéke megváltozik: (1) átlagok segítségével | 72 |
| Független és függő változók | 75 |
| Nagyobb csoportok | 76 |
| Csoportátlagok megbízhatósága | 78 |
| Milyen sávban helyezkedhet el a valódi összefüggés grafikonja? | 79 |
| Összefoglalás | 81 |
| EGYVÁLTOZÓS - LINEÁRIS ÉS NEM-LINEÁRIS - REGRESSZIÓ | |
| Annak meghatározása, hogyan változik meg egy változó értéke, ha egy másikváltozó értéke megváltozik: (2) lineáris függvény szerint | 85 |
| Az egyenes egyenlete | 85 |
| A "megfigyelési egyenletek" | 89 |
| Egyenes illesztése a "legkisebb négyzetek módszerével" | 91 |
| A lineáris egyenlet értelmezése | 94 |
| A tartomány, amelyen belül értelme van a becslésnek | 95 |
| A lineáris egyenlet jelentősége | 96 |
| Összefoglalás | 97 |
| Annak meghatározása, hogyan változik meg egy változó értéke, ha egy másik változó értéke megváltozik: (3) nem-lineáris függvényekkel | 98 |
| Különböző típusú egyenletek | 99 |
| Matematikai függvények logikai jelentősége | 103 |
| A lineáris egyenlet | 103 |
| A tiszta másodfokú egyenlet | 104 |
| Az általános másodfokú egyenlet | 106 |
| Gyakorlati eljárások görbék illesztésére | 110 |
| Egyszerű parabola illesztése | 111 |
| Harmadfokú parabola illesztése | 116 |
| Egyenesek vagy parabolák illesztése idősorokhoz | 119 |
| Logaritmikus görbe illesztése | 120 |
| Feltételes parabolaillesztés | 127 |
| Az egyenletek alkalmazásának korlátai az összefüggések leírásában | 129 |
| Nem-lineáris összefüggés kifejezése szabad kézzel rajzolt görbével | 132 |
| Mikor illesszünk matematikai egyenlet? | 139 |
| Matematikai egyenlet alkalmazása egy közgazdasági problémára | 139 |
| Egy változónak egy másik változó ismert értékeiből való megbecslésének korlátai | 144 |
| Összefoglalás | 145 |
| Hivatkozások | 146 |
| A becslés pontosságának és a korreláció szorosságának a mérése | 147 |
| A becslés pontossága - A becslés becsült szórása | 147 |
| Lineáris kapcsolat esete | 148 |
| Nem-lineáris kapcsolat esete | 150 |
| A becslés becsült szórásának korrelációja a megfigyelések száma szerint | 152 |
| A becslés becsült szórásának kifejezésére szolgáló egységek | 154 |
| Az összefüggés viszonylagos jelentősége - A korreláció | 154 |
| Lineáris összefüggés - Korrelációs és determinációs együttható | 156 |
| Nem-lineáris összefüggés - Korrelációs index | 156 |
| A korrelációs mérőszámok jellegzetességei | 157 |
| A regressziós egyenes vagy görbe és a korrelációs mérőszámok mintavételi hibái | 161 |
| Összefoglalás | 161 |
| Gyakorlati módszerek kétváltozós korrelációs és regressziós feladatok megoldására | 162 |
| A használatos terminológia | 162 |
| Példa lineáris regresszió meghatározására | 163 |
| A lineáris regressziós mérőszámok jelentése | 166 |
| Példa nem-lineáris regresszió meghatározására | 168 |
| A nem-lineáris regressziós mérőszámok jelentése | 172 |
| Összefoglalás | 173 |
| Három korrelációs és regressziós mérőszám - jelentésük és használatuk | 174 |
| A különböző együtthatók összefüggése egymással | 175 |
| Hivatkozások | 177 |
| TÖBBSZÖRÖS LINEÁRIS REGRESSZIÓ | |
| Többszörös lineáris regresszió meghatározása: (1) szukcesszív elimináció segítségével | 181 |
| A többszörös összefüggések problémája | 181 |
| Elméleti példa | 182 |
| Szemléltető példa | 187 |
| Összefoglalás | 200 |
| Hivatkozás | 200 |
| Többszörös regresszió meghatározása: (2) lineáris regressziós egyenlet illesztésével | 201 |
| Regressziós egyenlet meghatározása két független változó esetén | 202 |
| Regressziós egyenlet meghatározása három független változó esetén | 208 |
| A regressziós egyenlet meghatározása tetszőleges számú független változó esetén | 213 |
| A többszörös regressziós egyenlet értelmezése | 215 |
| Lyukkártyás gépek vagy elektronikus számítógépek alkalmazása a műveletek végrehajtásában | 216 |
| Összefoglalás | 218 |
| Hivatkozások | 218 |
| A becslés pontosságának és a korreláció szorosságának mérése többszörös lineáris regressziónál | 219 |
| A becslés becsült szórása | 219 |
| Többszörös korreláció | 221 |
| Az egyes változók elkülönített hatásának mérése | 223 |
| A mintabeli eredmények megbízhatósága | 228 |
| Összefoglalás | 229 |
| Gyakorlati módszerek többváltozós lineáris korrelációs és regressziós feladatok megoldására | 230 |
| Az eredmények interpretálása | 232 |
| TÖBBSZÖRÖS NEM-LINEÁRIS REGRESSZIÓ | |
| Többszörös nem-lineáris regressziók meghatározása algebrai és grafikus módszerekkel | 237 |
| Matematikai úton meghatározott többszörös regressziós görbék | 238 |
| A görbék meghatározása a legkisebb négyzetek módszerével | 239 |
| A görbék illeszkedésének vizsgálata | 241 |
| Többszörös regressziós görbék meghatározása szukcesszív approximációval | 243 |
| Az "első közelítő" parciális regressziós görbék meghatározása | 250 |
| A parciális regressziós görbék második közelítéseinek meghatározása | 260 |
| A görbék javítása további szukcesszív approximációval | 267 |
| Végső következtetések | 268 |
| Az eredmények alkalmazásának korlátai | 274 |
| Regressziós görbék megbízhatósága és alkalmazása | 279 |
| Elektronikus számítógépek alkalmazása többszörös nem-lineáris regressziók számításánál | 280 |
| Összefoglalás | 281 |
| Hivatkozás | 282 |
| A becslés pontosságának és a korreláció szorosságának mérése nem-lineáris többszörös regressziónál | 283 |
| A becslés becsült szórás | 283 |
| A többszörös korrelációs index | 285 |
| Az egyes változók parciális fontosságának a mérése nem-lineáris regressziójuk szerint | 286 |
| A mintabeli statisztikák becsült szórásai és konfidencia-intervallumai | 286 |
| Összefoglalás | 287 |
| Hivatkozások | 287 |
| Rövidített grafikus módszer parciális regressziós egyenesek és görbék meghatározására | 288 |
| A rövidített módszer alkalmazása lineáris parciális regressziókra | 289 |
| A rövidített módszer alkalmazása nem-lineáris parciális regressziókra | 289 |
| "Nem-szétválasztható" összefüggések felismerése a rövidített módszer segítségével | 307 |
| A rövidített módszer alkalmazása nagy mintákra | 310 |
| Rövidített eljárások és matematikai eljárások kombinálása | 310 |
| Összefoglalás | 312 |
| Hivatkozások | 312 |
| A KORRELÁCIÓS ÉS REGRESSZIÓS EREDMÉNYEK SZIGNIFIKANCIÁJA | |
| A mintából számított korrelációs és regresziós mérőszámok szignifikanciája | 317 |
| Különböző típusú mintavételi modellek | 317 |
| Regressziós együtthatók megbízhatósága | 319 |
| Egyszerű regresszió | 319 |
| Parciális (többszörös) regresszió | 321 |
| Regressziós egyenes | 325 |
| Matematikailag illesztett regressziós görbék | 327 |
| Grafikusan meghatározott regressziós görbék | 328 |
| Korrelációs együtthatók megbízhatósága | 331 |
| Korrelációs együtthatók | 331 |
| Többszörös korrelációs együtthatók | 333 |
| Korrelációs indexek | 337 |
| Korrekciók a megfigyelések és az állandók száma szerint | 338 |
| A korrekciók levezetése | 339 |
| Megjegyzések a korrekciók alkalmazására vonatkozóan | 340 |
| A korrekciók bemutatása mintavételi kísérleteken | 340 |
| A nem-linearitás vizsgálata | 342 |
| Összefoglalás | 343 |
| Hivatkozások | 344 |
| A mintavétel módjának és a megfigyelések pontosságának befolyása a korrelációs és regressziós eredményekre | 345 |
| A mintavétel módja | 345 |
| Mintavétel a független változó értékei szerint | 346 |
| Mintavétel a függő változó értékei szerint | 347 |
| Mintavétel mindkét változó értékei szerint | 348 |
| Következtetések az adatok kiválasztására vonatkozóan | 349 |
| A megfigyelések pontossága | 350 |
| Hibák a függő változóban | 351 |
| Hibák a független változóban | 351 |
| Hibák mindkét változóban | 352 |
| Megfigyelési hibák többszörös korrelációknál | 353 |
| Összefoglalás | 356 |
| Egyedi prognózisok (előrejelzések) megbízhatóságának megbecslése | 357 |
| Egyedi prognózisok megbízhatósága | 357 |
| Egyszerű regresszió | 358 |
| Többszörös regresszió | 359 |
| Nem-lineáris regresszió | 360 |
| Regressziós egyenlet alkalmazhatósága a megfigyelési tartományon túli extrapolációra | 361 |
| Hivatkozások | 363 |
| A szórásképletek alkalmazása idősoroknál | 364 |
| Idősorok és más típusú adatok közti különbségek | 364 |
| A "véletlenszerűség" természetes idősorok regresszióiból származó reziduumoknál | 372 |
| Autokorreláció szerinti korrekció | 373 |
| A reziduumok autokorreláció-vizsgálata | 374 |
| A Neumann-féle hányados | 377 |
| Az eredeti értékek helyett első differenciák alkalmazása | 380 |
| Regressziós összefüggések időbeli változásának vizsgálata | 383 |
| További megjegyzések idősorok "praktikus" előrejelzéséről | 383 |
| Összefoglalás | 386 |
| Hivatkozások | 386 |
| KÜLÖNFÉLE SPECIÁLIS REGRESSZIÓS MÓDSZEREK | |
| Egy változó és két vagy több további, nem-szétválasztható hatású változó közötti összefüggés mérése | 389 |
| "Nem-szétválasztható függvények" alkalmazása kombinált hatások kimutatására | 393 |
| Nem-szétválasztható függvények meghatározása két független változóra | 393 |
| A megfigyelések alcsoportokba osztása és átlagolása | 398 |
| Nem-szétválasztható függvény grafikus illesztése | 400 |
| Nem-szétválasztható függvény algebrai illesztése | 404 |
| A becslés becsült szórásainak és a többszörös korrelációs indexnek a meghatározása | 407 |
| A nem-szétválasztható függvényből levont következtetések leírása | 410 |
| Nem-szétválasztható függvény meghatározása három vagy több független válozóra | 410 |
| Szintvonal-illesztés három független változóra kis mintánál | 412 |
| k-változós nem-szétválasztható függvények meghatározása | 414 |
| Összefoglalás | 417 |
| Hivatkozások | 417 |
| Annak mérése, hogyan változik meg a függő változó kvalitatív független változóban végbemenő változások során | 418 |
| Egyetlen kvalitatív változóval való egyszerű korreláció mérése | 418 |
| Többszörös korreláció mérése egy vagy több kvalitatív független változó és további kvantitatív független változók esetén | 419 |
| Az új változó parciális befolyásának a meghatározása | 420 |
| A nem-kvantitatív változó figyelembevétele X1 és z megbecslésében | 421 |
| További szukcesszív approximációs korrekciók | 424 |
| Összefoglalás | 427 |
| Kereszt-osztályozás és variancia-analízis | 428 |
| Bevezetés | 428 |
| Kereszt-osztályozáson és átlagoláson alapuló elemzés | 429 |
| Kereszt-osztályozás három független változóra | 429 |
| Az alcsoportok összehasonlításából adódó átlagos különbségek | 432 |
| A kereszt-osztályozás korlátai sok változó esetén | 433 |
| Regresszió-illesztés a csoportátlagokhoz | 434 |
| A variancia-analízis | 435 |
| A variancia-analízis alapelvei | 436 |
| A variancia-analízis alkalmazásai: (1) két "kezelés" hatása közötti különbség | 437 |
| A variancia-analízis alkalmazásai: (2) három vagy több "kezelés" hatása közötti különbségek | 442 |
| A variancia-analízis alkalmazásai: (3) egyszerű regressziós egyenlethez újonnan hozzávett tagok szignifikanciájának a vizsgálata | 443 |
| A variancia-analízis alkalmazásai: (4) a regresszió linearitásának vizsgálata | 445 |
| A variancia-analízis alkalmazásai: (5) két vagy több "osztályozási szempont" szignifikanciája | 446 |
| A variancia-analízis alkalmazásai: (6) a többszörös nem-lineáris regresszióval való kapcsolat | 448 |
| Összefoglalás | 450 |
| Hivatkozás | 452 |
| Két- vagy többváltozós egyenletrendszer illesztése | 453 |
| Bevezetés | 453 |
| Alapfogalmak, alapfeladatok és definíciók | 455 |
| Egy "pontosan identifikált" modell bemutatása | 460 |
| A strukturális egyenletek összehasonlítása legkisebb négyzetekkel becsült megfelelőjükkel | 464 |
| Az egyenletrendszeres módszer "túlidentifikált" modellekre | 468 |
| Mire kell vigyázni az egyenletrendszeres módszer alkalmazásánál? | 471 |
| Összefoglalás | 472 |
| Hivatkozások | 473 |
| A KORRELÁCIÓ- ÉS REGRESSZIÓ-ANALÍZIS ALKALMAZÁSAI ÉS ELVI KÉRDÉSEI | |
| Feladat-típusok, amelyekre korreláció- és regresszió-analízist alkalmaztak | 477 |
| Rövid történeti áttekintés | 477 |
| Alkalmazások az agrotechnikában | 478 |
| Időjárási feltételek és terméshozamok | 479 |
| Input és output közti technológiai összefüggések | 479 |
| A minták fizikai jellemzőinek a kapcsolata a kémiai jellemzőkkel | 481 |
| Külső fizikai tulajdonságok és termelékenység | 481 |
| Alkalmazások fizikai összefüggésekre más területeken | 482 |
| Hiányzó vízhozam-adatok megbecslése | 482 |
| Műszaki alkalmazások | 483 |
| Szabálytalan alakú testek térfogatának megbecslése | 483 |
| Csillagászati alkalmazások | 484 |
| Agrárgazdasági alkalmazások | 484 |
| Gazdaságok értékének összefüggése a gazdaság jellemző adataival és egyéb tényezőkkel | 485 |
| A gazdaság munkaszervezésének összefüggése a gazdaság jövedelmével | 486 |
| Értékesítési egységek szervezetének hatékonysága | 487 |
| Termékek árának és a gazdasági feltételeknek az összefüggése | 487 |
| (1) A központi piaci árakat befolyásoló tényezők | 488 |
| (2) Az ár hatása a fogyasztásra | 489 |
| (3) A termelésben fellépő változások összefüggése az árakkal és más tényezőkkel | 491 |
| Átfogó vizsgálatok a kínálat, kereslet, jövedelem és árak kölcsönhatásáról | 493 |
| Árrésekre ható tényezők | 493 |
| Egyes árutételek tulajdonságainak összefüggése az árral | 494 |
| Alkalmazások az általános közgazdasági és ipari kutatásokban | 496 |
| Iparági termelési függvények | 497 |
| Iparcikkek árát kialakító tényezők | 497 |
| Haszonkulcsok meghatározása | 497 |
| A nemzetközi kereskedelmet befolyásoló tényezők | 498 |
| Gyermekruhák méretszabványai | 498 |
| Helyi eladási kvóták | 498 |
| Egyéb ipari alkalmazások | 498 |
| A korreláció alkalmazása "makroökonómiai" összefüggésekre | 499 |
| Korrelációs és regressziós módszerek az államtudományban és a politikában | 500 |
| Korrelációs módszerek a pszichológiában és a pedagógiában | 500 |
| Korrelációs és regressziós eredmények felülvizsgálata | 502 |
| Hivatkozások | 503 |
| A kutatómunka lépései és a statisztikai elemzés szerepe | 516 |
| A statisztikai elemzés kapcsolata a kutatással | 516 |
| A cél kitűzése | 516 |
| Hipotézis felállítása | 517 |
| A tényezők mérése | 518 |
| Az egyszerű összefüggések tanulmányozása | 519 |
| Korreláció- vagy regresszió-analízis modelljének felállítása | 519 |
| Milyen egységekben fejezzük ki a változókat? | 521 |
| Milyen típusú egyenletet illeszünk? | 522 |
| A számítások végrehajtásának lépései | 523 |
| A korrelációs és regressziós eredmények jelentése | 524 |
| Korreláció- és regresszió-analízis eredményeinek közlése | 525 |
| Összefoglalás | 526 |
| 1. függelék - Számítási módszerek | 527 |
| Többszörös korrelációs és parciális regressziós együtthatók. A Doolittle-módszer | 527 |
| Az ellenőrző összeg használata | 527 |
| Parciális regressziós együtthatók becsült szórása és egy egyedi becslés becsült szórása | 538 |
| Parciális korrelációs együtthatók | 544 |
| A normaegyenletek megoldásának egyéb módszerei | 547 |
| Az összes többszörös korrelációs és regressziós együttható kiszámítása mátrix-módszerrel | 549 |
| A felszorzott négyzetösszegek és vegyesszorzatok kiszámítása | 549 |
| A négyzetösszeteket közelítőleg 1-gyel egyenlővé tevő módosítás | 553 |
| A többszörös és parciális regressziós és korrelációs mérőszámok kiszámítása | 554 |
| Változók elhagyása vagy hozzácsatolása | 563 |
| Függvény és prognózis becsült szórása | 565 |
| Egy másik változó alkalmazása függő változóként | 567 |
| Reziduumok számítása grafikus többszörös nem-lineáris regressziónál | 568 |
| Grafikus segédeljárások a rövidített grafikus módszerhez | 570 |
| 2. függelék - Matematikai megjegyzések | 575 |
| Átszámítási táblázat | 581 |
| Tárgymutató | 583 |
| Névmutató | 591 |
Folytatás Microsoft-tal