A számítógépes adatelemzés statisztikai módszerei

Egyetemi tankönyv

Szerző

Lektor

'Füstös László: A számítógépes adatelemzés statisztikai módszerei ' összes példány

Kiadó:	Tankönyvkiadó Vállalat
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1989
Kötés típusa:	Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám:	380 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	24 cm x 17 cm
ISBN:	963-18-2051-3
Megjegyzés:	Tankönyvi szám: 4577. Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó	11
Általános bevezetés	13
Adatdefiníció és adattípusok	13
Az adatelemzés	14
A feltáró vagy igazoló elemzés	14
Bizonytalan vagy biztos adat	16
Látens (nem megfigyelt) vagy megfigyelt változók	17
Lineáris vagy nemlineáris modell	18
A jellemzők mérési skáláiról	19
A változók típusai, mérési skálák	19
A mérési skálák transzformálása	23
Áttérés intervallumskáláról ordinális skálára	24
Áttérés intervallumskáláról nominális skálára	28
Áttérés ordinális skáláról nominális skálára	28
Áttérés nominális skáláról ordinális skálára	29
Áttérés ordinális skáláról intervallumskálára	30
Áttérés nominális skáláról intervallumskálára	32
A skálatranszformáció alkalmazása	35
Eloszlások és becslések	38
A változók eloszlása	38
Diszkrét változók	38
Folytonos változók	39
Többváltozós eloszlás	39
Az eloszlások jellemző paraméterei	41
Néhány elméleti eloszlás	46
Az eloszlás ferdesége és lapultsága	49
A mintavétel	50
Egyszerű véletlen mintavétel	50
Rétegzett véletlen mintavétel	51
A becslés	52
A becslés tulajdonságai	52
Becslés egyszerű véletlen minta esetén	53
Becslés rétegzett véletlen mintavétel esetén	59
A minta eloszlása	60
Normális eloszlás	61
Normális eloszlású változók függvényeinek eloszlása	64
Konfidenciaintervallumok	69
Konfidenciaintervallum a normális eloszlás várható értékére	70
Konfidenciaintervallum a normális eloszlás szórásnégyzetére	71
Összehasonlítások	72
Összehasonlítás a térben: a távolság mérése	72
Statisztikai próba, hipotézisvizsgálat	76
Páronkénti összehasonlítások	97
Szóráselemzés	103
Egyváltozós szóráselemzés	103
Többváltozós szóráselemzés	108
Kereszttábla-elemzés és loglineáris modell	115
Kereszttábla-elemzés	115
Asszociáció és függetlenség 2x2-es táblában	116
Asszociáció és függetlenség IxJ-s táblában	121
Asszociáció és függetlenség sokdimenziós táblában	126
Az asszociciós mértékek közötti választás problémája	127
Általánosított lineáris modell	129
Loglineáris modell kétdimenziós kontingenciatáblára	129
Loglineáris modell háromdimenziós kontingenciatáblára	137
Loglineáris modell többdimenziós kontingenciatáblára	140
A becsült modell kiértékelése	143
A logit modell	150
A loglineáris modell néhány sajátossága	152
Az általánosított lineáris modell	154
Többváltozós adatok elemzése	158
A változók súlyozása	158
Regresszióelemzés	164
Kétváltozós lineáris regresszió	164
Többszörös lineáris regresszió	171
Nemlineáris regresszió	175
Főkomponens-elemzés	179
Faktorelemzés	188
Image-elemzés	190
Rao-féle kanonikus faktorelemzés	194
Alfa-faktorelemzés	196
Maximum likelihood faktorelemzés	200
Legkisebb négyzetek módszere	203
Általánosított legkisebb négyzetek módszere	203
Klaszterelemzés	216
Hierarchikus módszerek	216
Nemhierarchikus módszerek	232
A klaszterelemző módszerek problémáiról	240
Koncentrációs elemzés	245
Diszkriminancia-analízis	251
Általánosított távolság	251
Diszkriminancia függvény	254
I-divergencia	256
Bayes-féle elemzés	257
Sokdimenziós skálázás	259
A sokdimenziós skálázás inputja és outputja	260
A célfüggvény meghatározása	263
A sokdimenziós skálázás dimenzióinak értelmezése	263
A sokdimenziós skálázás módszere: A Minissa modell	264
A Profit modell	274
A Prefmap eljárás	281
A Paramap eljárás	290
Az Mrscal eljárás	294
A klaszterező és a skálázó módszerek kapcsolata	302
Látens változók strukturális elemzése	304
Strukturális kapcsolatok lineáris modellje (Lisrel)	304
A strukturális egyenlet redukált formája	309
A megfigyelt változók variancia-kovariancia mátrixa	310
Standardizálás	311
Identifikáció	312
A paraméterek becslése	313
A modell tesztelése	316
Szimultán elemzés több csoportban	319
Látens változók útelemzése (Lvpls)	320
A strukturális egyenlet redukált formája	322
A modellben szereplő változók és paraméterek	323
A változók variancia-kovariancia mátrixai	323
A paraméterek becslése a parciális legkisebb négyzetek módszerével	325
A becslés illeszkedésének mérése	328
Irodalomjegyzék	334
Mellékletek
Útmutató	354
Az Útmutatóban szereplő módszerek és a számítógépes programok kapcsolódása	369
Név- és tárgymutató	377

Témakörök

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem