1.114.866
kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
With 99 Figures
New York
| Kiadó: | Springer-Verlag New York Inc. |
|---|---|
| Kiadás helye: | New York |
| Kiadás éve: | |
| Kötés típusa: | Ragasztott kemény papírkötés |
| Oldalszám: | 636 oldal |
| Sorozatcím: | Applications of Mathematics |
| Kötetszám: | 31 |
| Nyelv: | Angol |
| Méret: | 24 cm x 16 cm |
| ISBN: | 0-387-94618-7 |
Értesítőt kérek a kiadóról
Értesítőt kérek a sorozatról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
Fülszöveg
Pattern recognition presents one of the most significant challenges
for scientists and engineers, and many different approaches have
been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained
account of probabilistic analysis of these approaches. The book
includes a discussion of distance measures, nonparametric methods
based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theo-
ry, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, tree
classifiers, and neural networks.
Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are
derived. A substantial portion of the results or the analysis is new.
Over 430 problems and exercises complement the material.
Megvásárolható példányok
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.
Folytatás Microsoft-tal