| Előszó | 7 |
| Statisztikai alapfogalmak | 9 |
| A statisztika fogalma és módszere | 9 |
| A statisztika kialakulása és kapcsolata más tudományágakkal | 10 |
| A statisztikai munka szakaszai | 12 |
| Statisztika program készítése | 12 |
| Adatgyűjtés és ellenőrzés | 13 |
| Az adatok feldogozása | 14 |
| Elemzés és közlés | 17 |
| Statisztikai sokaság, ismérv és egyéb alapfogalmak | 18 |
| Statisztikai sokaság és ismérv | 18 |
| Statisztikai adat mutatószám és modell | 19 |
| Statisztikai adatok pontossága | 20 |
| Alapvető elemzési módszerek | 25 |
| Statisztikai csoportosítás, osztályozás | 25 |
| Statisztikai sorok | 26 |
| Statisztikai táblák | 29 |
| Viszonyszámok | 32 |
| Középértékek | 26 |
| Szóródás | 42 |
| Összetett viszonyszámok, standardizálás | 46 |
| Rész és összetett viszonyszámok | 46 |
| Standardizálás | 48 |
| Indexszámítás | 50 |
| Az indexek agregát formája | 50 |
| Az indexek átlagformája, standardizálás | 57 |
| Mennyiségi sorok elemzése | 64 |
| Elemzés csoportosítással, osztályozással | 64 |
| Elemzés kvantilisz értékekkel | 67 |
| Grafikus ábrázolás, gyakorisági görbe, aszimmetria momentumok | 69 |
| Idősorok elemzése | 76 |
| Az idősorok elemzésének sajátossága | 76 |
| Idősorok elemzése viszonyszámokkal és átlaggal | 77 |
| Idősorok elemzése trendszámítással | 80 |
| Trendszámítás mozgó átlagolással | 80 |
| Analitikus trendszámítás | 84 |
| A periodikus hullámzás mérése | 95 |
| A matematikai statisztika alapjai | 97 |
| A matematikai statisztika fogalma és módszere | 97 |
| Valószínűség elméleti alapfogalmak | 98 |
| A véletlen esemény matematikai fogalma és értelmezése | 98 |
| A valószínűség fogalma és értelmezése | 103 |
| Feltételes és teljes valószínűség, Bayes tétel | 109 |
| Valószínűségi változók és eloszlások | 113 |
| A valószínűségi változó fogalma, értelmezése | 113 |
| Valószínűségi eloszlás fogalma | 115 |
| Valószínűségi eloszlás jellemzői | 122 |
| Elméleti eloszlások | 125 |
| Elméleti eloszlások fogalma | 125 |
| Diszkrét eloszlások | 126 |
| Folytonos eloszlások | 131 |
| A nagy számok törvénye | 137 |
| A matematikai statisztikai minta | 139 |
| Reprezentatív mintavétel | 139 |
| A minta fogalma és a vele szemben támasztott követelmények | 139 |
| Mintavételes eljárások | 140 |
| A minta tulajdonságai | 144 |
| Matematikai statisztikai becslések | 151 |
| A statisztikai becslés fogalma | 151 |
| Az alapsokaság paramétereinek becslése | 154 |
| A várható érték és szórás becslése | 154 |
| A megbízhatósági értékközök számítása | 156 |
| A szükséges mintanagyság meghatározása | 164 |
| Maximum likelihood becslés | 166 |
| Ellenőrző kártyás figyelő módszer | 170 |
| Statisztikai hipotézisek és ezek ellenőrzése | 174 |
| A statisztikai hipotézisek elmélete | 174 |
| A statisztikai hipotézis fogalma | 174 |
| A statisztikai próbák elve | 175 |
| Paraméteres statisztikai próbák | 177 |
| Nem paraméteres statisztikai próbák | 182 |
| Ismérvek közötti kapcsolatok elemzése | 189 |
| Ismérvek közötti kapcsolatok fajtái | 189 |
| Kétváltozós kapcsolatok elemzése | 191 |
| Nem mennyiségi ismérvek közötti kapcsolatok elemzése | 191 |
| Vegyes kapcsolatok szorosságának mérése | 196 |
| Mennyiségi ismérvek közötti kapcsolat szorosságának meghatározása | 201 |
| Többváltozós kapcsolatok elemzése | 215 |
| Többváltozós korreláció számítása | 215 |
| Többváltozós regresszió számítása | 218 |
| Irodalomjegyzék | 221 |
Folytatás Microsoft-tal