Módszertani ismeretek

Bevezetés a humánpolitikai tevékenység korszerűsítéséhez: az elemzési és prognosztizálási feladatok megoldásához szükséges statisztikai, matematikai, számítástechnikai ismeretekbe

Szerző

Szerkesztő

'Körmendy Lajos: Módszertani ismeretek ' összes példány

Kiadó:	Országos Munkaügyi Központ
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1991
Kötés típusa:	Tűzött kötés
Oldalszám:	210 oldal
Sorozatcím:	Felsőfokú személyügyi szaktanfolyami jegyzet
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	21 cm x 15 cm
ISBN:
Megjegyzés:	Kivehető melléklettel.

Értesítőt kérek a kiadóról

Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A felsőfokú személyügyi tanfolyam a „Módszertani ismeretek" című tantárgy oktatásával statisztikai, matematikai, számítástechnikai alapismeretek nyújtását tűzte célul, egy újfajta szemléletű és megváltozott funkciójú személyügyi tevékenység keretében végzendő sokoldalú elemzési és prognosztizálási munka színvonalas ellátásához. Abból indultunk ki a jegyzet témáinak és az ismeretek tárgyalási módjának a kialakításakor, hogy még a gyakorló munkaügyi szakemberek statisztikai ismeretei is felfrissítésre szorulnak, a személyzeti munkakörökben dolgozók pedig nem is igen találkoztak a szakstatisztikák körébe tartozó elemzési feladatokkal. Az alkalmazott módszertani eszköztár szűkössége mellett igen széles körű a számítástechnika alkalmazásával szembeni idegenkedés is. A hallgatóknak a tanfolyam során el kell tehát sajátítaniuk (kinek felfrissíteni, kinek pótolni is) bizonyos ismereteket. Ezeket az alapismereteket önálló tanulással elsajátíthatóan foglaltuk össze a jegyzet első három fejezetében, és igyekeztünk tájékoztatást is adni a statisztikai munkában várható változásokról. Ez a tudás egyben a feltétele is annak, hogy a munkagazdaságtan statisztikai, munkaerőpiaci jelenségek és folyamatok elemzésében, értékelésében megfelelő alkalmazási készségre tehessenek szert a közös foglalkozásokon és elemzési feladatok önálló megoldásával. Ehhez adunk segítséget egy-egy témakör áttekintésével, elemzésének bemutatásával a jegyzet 4. fejezetében. A jegyzet függelékében a matematikai-statisztika személyügyi alkalmazási lehetőségeibe nyújtunk betekintést, azok számára hasznosítható módon, akik az ehhez szükséges tájékozottsággal rendelkeznek. A szerzői kollektíva tagjai - korábbi személyzeti, munkaügyi tanfolyamok oktatóiként is - gyakorlati munkájuk során sok értékes és hasznos tapasztalatot szereztek, amelyeket mérlegeltek is az új szemléletű képzés tematikájának összeállítása során. Reméljük, a széles körű gyakorlat diktálta új követelmények mielőbb túlhaladják majd a jelen időszakban megfogalmazható elvárásokat. Minden bizonnyal ez a sors vár erre a jegyzetre is. Ehhez értékes és nélkülözhetetlen segítséget jelentenének a gyakorlati szakemberek és oktatók értékelései, javaslatai. Vissza

Tartalom

ELŐSZÓ 7
1. A SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSELŐKÉSZÍTÉS ÉS PROBLÉMAMEGOLDÁS MÓDSZERTANI ALAPJAI 8
1.1 A problémamegoldási folyamat sajátosságai és fő fázisai 8
1.2 Az elemzés alapvető módszerei 14
1.3 Az elemzés feladatai a humán döntési folyamatokban 15
1.4 Elemzés egyéni vagy csoportmunkában 20
1.5 Gyakorlati tanácsok 21
2. STATISZTIKAI MÓDSZERTANI ISMERETEK 22
2.1 A gazdaságstatisztika (ezen belül a munkaügyi statisztika) fogalma, tárgya, fő témakörei 22
2.2 A statisztikai rendszer 24
2.3 A szociológiai felvételek alkalmazása a személyügyi munkában 30
2.4 A személyügyi tevékenységgel összefüggő fontosabb adatgyűjtések és egyéb információforrások áttekintése 37
2.5 Alapfogalmak, csoportosítások, osztályozási rendszerek. Személyügyi alapnyilvántartások 40
2.6 A vállalkozások személyügyi tevékenysége keretében jelentkező adatszolgáltatási kötelezettségek 51
2.7 Statisztikai módszerek alkalmazása a személyügyi munkában 54
SZÁMÍTÁSTECHNIKAI ÉS SZÁMÍTÓGÉP-ALKALMAZÁSI ALAPISMERETEK 1
3.1 A számítástechnika legfontosabb alapfogalmai 71
3.2 A számítógép-alkalmazás hagyományos folyamata, a különböző szakemberek közötti együttműködés 74
3.3 Az utóbbi évek uralkodó tendenciái a számítástechnika fejlődésében. Nagygépes rendszerek és hálózatok, professzionális mikroszámítógépek és helyi hálózatok 78
3.4 Számítógépes programok és programcsomagok. A személyi számítógépek és a „felhasználó-barát" programcsomagok nyújtotta új lehetőségek 82
3.5 Makroszintű személyügyi adatbázisok és nagygépes alkalmazásaik 85
3.6 Számítógépes módszerek a munkaerőpiaci szolgáltatások támogatására 87
3.7 Számítógépes (vállalati) személyügyi nyilvántartások kialakítása és alkalmazása 89
3.8 Szövegszerkesztő és kiadványszerkesztő programcsomagok és alkalmazásaik 92
3.9 Adatbáziskezelő rendszerek és vállalati alkalmazásaik 94
3.10 Táblázatkezelő és grafikus programcsomagok és alkalmazásaik 96
3.11 Az integrált programcsomagok lehetőségei, előnyei és hátrányai 97
3.12 Matematikai-statisztikai programcsomagok alkalmazásának lehetőségei és korlátai 97
3.13 Optimumszámítási és szimulációs modellek, illetve programcsomagok és alkalmazási lehetőségeik 98
3.14 A számítógép-alkalmazások további fontos területei: vezetői információs rendszerek, döntés-támogatás, termelés-irányítás, számítógéppel támogatott műszaki tervezés és gyártási folyamat-irányítás, számítógéppel segített oktatás 99
4. ELEMZÉSI, ÉRTÉKELÉSI, ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK ÉS MODELLEK; ALKALMAZÁSAIK 101
4.1 Munkaerőpiaci előrejelzések 101
4.2 A munkaerő-állománnyal való mérlegszerű elszámolás 110
4.3 A létszám- és a munkaidő-felhasználás mérése és elemzése 114
4.4 A termelékenység színvonalának és változásának elemzése 119
4.5 A bérszínvonal, a bérarányok és a bérnövekedés elemzése 129
4.6 Idősorok elemzésének különböző módszerei 143
4.7 Összefüggésvizsgálatok módszerei és személyügyi alkalmazásaik 152
FÜGGELÉK 161
MATEMATIKAI-STATISZTIKAI ELJÁRÁSOK SZEMÉLYÜGYI ALKALMAZÁSAI 163
1. AZ ADATOK ÉS FELDOLGOZÁSUK 163
1.1 Az adatok típusai 163
1.1.1 Mérhető adatok 163
1.1.2 Rangsorolható adatok 164
1.1.3 Megállapítható adatok 164
1.2 Az adatok matematikai-statisztikai feldolgozásának szükségessége 165
1.3 Az adat- és vizsgálattípusok összefüggései 166
1.3.1 Megállapítható adatokra épülő eljárások 166
1.3.2 Rangsorolható adatok feldolgozása 168
1.3.3 Mérhető adatok feldolgozása 170
2. MEGÁLLAPÍTHATÓ ADATOKRA ÉPÜLŐ ELJÁRÁSOK 171
2.1 Különbség és kapcsolat vizsgálata x (chi-négyzet) próbával kétszer kettesnél nagyobb kontingencia-táblázat esetén 171
2.2 Kétszer kettes kontingencia-táblázat esetében alkalmazható eljárások változás, különbség és kapcsolat vizsgálatára 176
2.2.1 A változások vizsgálata 176
- A Mc Nemar-próba 177
- Korrigált Mc Nemar-próba 179
- Előjelpróba 180
2.2.2 Különbségek vizsgálata 181
- Általános vagy speciális x2-próba 181
- Korrigált x2-próba 183
- Fischer-féle egzakt próba 184
2.3 Illeszkedésvizsgálat x -próbával 187
3. RANGSOROLÁSOS ELJÁRÁSOK 189
3.1 Különbség és változás vizsgálata 190
3.1.1 „Összetartozó minták" esetén 190
- Wilcoxon-próba 190
- Friedman-próba 193
3.1.2 „Független minták" vizsgálata 195
- Mann-Whitney-próba 195
- Kruskal-Wallis-próba 198
3.2 Rangsorolásos eljárások változók kapcsolatának mérésére 201
3.2.1 Spearman-féle rangkorrelációs együttható 201
3.2.2 Kendall-féle rangkorrelációs együttható 204
AJÁNLOTT IRODALOM 207
ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK 209