A kosaram
0
80%-ig
még
5 db

Alkalmazott regressziószámítás

Szerző

Kiadó: Akadémiai Kiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött keménykötés
Oldalszám: 258 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-05-2515-1
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A könyv megismerteti az olvasót a regressziós modell építésének folyamatával, a leggyakrabban alkalmazott paraméterbecslési eljárásokkal, és útmutatást ad a gyakorlati alkalmazás legfontosabb kérdéseiben. A hazai szakirodalomban kevésbé ismert eljárások közül részletesen foglalkozik a modellalkotás során alkalmazott hipotézisek ellenőrzésének módszereivel, az optimális regresszióegyenlet meghatározásának különböző eljárásaival, áttekintést ad a nem lineáris modellek és a több egyenletes szimultán egyenletrendszerek paraméterbecslési eljárásairól. A módszertani eljárások ismertetését a gyakorlati alkalmazás bemutatása követi. A példák elsősorban a regressziós technikák megértését és a regressziós elemzés sajátos szemléletmódjának kialakítását segítik.
A könyv alapvető ismereteket, útmutatásokat ad a modellezéssel ismerkedők számára, de a matematikai-statisztikai módszerek alkalmazásában jártasabb szakembereknek is hasznos segédeszközül szolgálhat.

Tartalom

Bevezetés9
A modellekről általában10
Bevezetés a regressziószámításba13
A kétváltozós lineáris regressziós modell14
A legkisebb négyzetek módszere16
A számítások végrehajtása mátrixalgebrai jelölésekkel20
A korrelációs együttható24
A változók felcserélése28
Ortogonális regresszió30
A regressziófüggvények közötti összefüggések33
A háromváltozós lineáris regressziós modell34
A regresszióegyenlet meghatározása36
A többszörös determinációs együttható40
A parciális korrelációs együttható41
A standard lineáris regressziós modell45
A lineáris regressziós modell és feltételrendszere45
A legkisebb négyzetek módszere és tulajdonságai47
Korrelációs és determinációs együtthatók a több változós modellben50
A regressziós modell néhány összefüggése53
A parciális és a kétváltozós regressziós együtthatók összefüggése54
A determinációs együtthatók közötti összefüggés57
A paraméterek és a regressziós becslés varianciáinak összefüggése58
A multikollinearitás62
A multikollinearitás következményei63
A multikollinearitás mérőszámai, tesztelése64
Becslési eljárások multikollineáris magyarázó változók esetében69
Hipotézisellenőrzés74
A hipotézisellenőrzéshez felhasznált F próbafüggvény75
Regressziós paraméterekre vonatkozó hipotézisek ellenőrzése78
Regressziós együtthatók stabilitásának vizsgálata91
Konfidenciatartomány, konfidenciaintervallum97
A paraméterek összességére vonatkozó szimultán konfidenciatartomány98
A paraméterek egy csoportjára vonatkozó szimultán konfidenciatartomány98
A regressziós együtthatókra külön-külön számított konfidenciaintervallum100
A regressziós becslés konfidenciaintervalluma102
Az optimális regresszióegyenlet meghatározása105
Szekvenciális és parciális F-próbák105
Optimális regresszióegyenlet meghatározása a regressziófüggvények teljes halmaza alapján108
A forward szelekciós módszer112
A stepwise regressziós módszer115
A backward eliminációs módszer117
A különböző módszerek értékelése119
Az általánosított lineáris regressziós modell121
Az általánosított legkisebb négyzetek módszere121
Az általánosított legkisebb négyzetek módszerének alkalmazási területei124
A hibatényező autokorrelált124
Az autokorreláció tesztelése126
A regressziós modell paramétereinek becslése129
A hibatényező varianciája nem állandó137
A heteroszkedaszticitás tesztelése137
A paraméterek becslése heteroszkedasztikus hibatényező esetében140
Regressziószámítás csoportosított adatokból147
Kevert becslési eljárások157
A regressziószámítás néhány további speciális problémája163
Sztochasztikus magyarázó változók163
A magyarázó változók és a hibatényező nem függetlenek165
A magyarázó változók mérési hibát tartalmaznak167
Késleltetett magyarázó változók171
Minőségi ismérvek kezelése a regressziós modellekben179
Szezonális komponensek figyelembevétele a regressziós modellekben188
Bevezetés a nem lineáris becslésbe192
A magyarázó változók transzformálása192
A függő és a magyarázó változók transzformálása194
A linearitás tesztelése196
Nem lineáris modellek paramétereinek becslése199
A legkisebb négyzetek módszerének alkalmazása nem lineáris modellek paramétereinek becslésére199
A Taylor-sorbafejtés módszere201
Több egyenletes modellek és paraméterbecslési eljárásaik207
Több egyenletes egyszerű regressziós modellek207
Szimultán egyenletrendszerek211
A szimultán egyenletrendszerek fajtái211
Az egyenletek identifikálása, az identifikáció szükséges és elégséges feltétele212
Szimultán egyenletrendszerek paramétereinek becslése a legkisebb négyzetek módszerével215
Paraméterbecslési eljárások216
A több egyenletes modellek felhasználása225
Ökonometriai modellek és alkalmazásuk Magyarországon228
Irodalomjegyzék229
Melléklet233
Függelék245
Tárgymutató257

Mundruczó György

Mundruczó György műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Mundruczó György könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem
konyv