Statisztikai minőségellenőrzés

Az ipari minőségellenőrzés matematikai statisztikai módszerei

Szerző

Szerkesztő

Lektor

Budapest

'Borbély Mihály: Statisztikai minőségellenőrzés ' összes példány

Kiadó:	Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1958
Kötés típusa:	Fűzött keménykötés
Oldalszám:	459 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	24 cm x 18 cm
ISBN:
Megjegyzés:	Fekete-fehér ábrákkal, kihajtható mellékletekkel illusztrálva.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

Az iparban és a kereskedelemben nap mint nap előfordul, hogy valamely sok darabból álló tétel tulajdonságaira, minőségére csupán a tétel egy részének vizsgálata alapján következtetnek. Erről... Tovább

Tartalom

Előszó	3
Bevezető
Az ipari minőségellenőrzés statisztikai módszerei	5
A valószínűségszámítás és szerepe a minőségellenőrzés statisztikai módszereinél	9
Véletlen tömegjelenségek	9
A valószínűség fogalma	10
Mit nyújt valamely esemény valószínűségének ismerete	12
A minőségellenőrzés statisztikai módszereivel kapcsolatos néhány elvi és gyakorlati vonatkozású megjegyzés	14
Elméleti alapok
Statisztikai adatok és jellemzőik	21
Statisztikai adatösszeség	21
A statisztikai adatösszeség jellemzői (statisztikai jellemzők)	25
Tapasztalati eloszlás	32
További megjegyzések	36
A valószínűségszámítási alapismeretek folytatása	37
A bevezetésben tárgyalt rész összefoglalása	37
A valószínűségszámítás és a matematikai statisztika feladata	38
A valószínűségszámítás tárgyát képező jelenségek további elemzése	39
Egymást kizáró esemének. Valószínűségek összeadása	41
Feltételes valószínűség	41
Függetlenség. Valószínűségek szorzása	43
Feltételes valószínűség és függetlenség	44
A valószínűségi változó és eloszlása	48
A valószínűségi változó	48
Valószínűségeloszlás	49
A valószínűségi változó jellemzői	53
Független valószínűségi változók	56
Valószínűségi változók függvényei	57
A várható értékre és szórásra vonatkozó néhány összefüggés	59
Csebisev tétele	60
Főbb eloszlástípusok	61
A valószínűségszámítás központi határeloszlástétele	69
A minőségellenőrzés matematikai statisztikai eszközei	70
A matematikai statisztika alapproblémái	70
A mintavétel elméletének alapjai	71
Feltevésvizsgálat	85
A statisztikai minőségellenőrzésben alkalmazott egyéb matematikai statisztikai módszerek	91
A Student-próba	91
Illeszkedésvizsgálat	96
Szórások összehasonlítása	102
Szóráselemzés	160
Függetlenségvizsgálat	114
Korrelációszámítás	116
A minőségellenőrzés matematikai statisztikai módszerei
A gyártásellenőrzés statisztikai módszerei
Általános rész	123
Közönséges és statisztikai gyártásellenőrzés	123
A statisztikai gyártásellenőrzés osztályozása	124
A statisztikai gyártásellenőrzés felépítése	125
A méréses gyártásellenőrzés statisztikai módszereinek gyakorlati keresztülvitele	125
A gyártóberendezés minősítése (előzetes adatfelvétel)	125
A helyes beállítási szint meghatározása és ellenőrzése	140
A statisztikai gyártásközi (futó) ellenőrzés	145
Minősítő gyártásellenőrzés	165
Darabos gyártmányok	166
Folytonos gyártmányok	184
A késztermék ellenőrzés statisztikai módszerei
Mintavételes vizsgálat	191
A mintavételes vizsgálat mint átvételi eljárás	191
A mintavételes vizsgálattal szemben támasztott követelmények	192
A mintavételes vizsgálat, mint matematikai statisztikai probléma	194
A mintavételes vizsgálat jellemzése	197
Minősítéses mintavétel	204
Egyszeres mintavétel	204
Többszörös mintavétel	212
Kétszeres mintavétel	230
Méréses mintavétel	232
Egyszeres méréses mintavétel ismeretlen szórás esetén	233
Egyszeres méréses mintavétel ismert szórás esetén	239
Gyakorlati alkalmazás	242
A mintavételes vizsgálat előkészítése	242
A mintavételes vizsgálat gyakorlati végrehajtása	247
Mintavételi táblázatok	249
A mintavételi táblázatok	249
A mintavételi táblázatok rövid ismertetése	251
Táblázatok	252
A statisztikai minőségellenőrzés alkalmazása
A statisztikai minőségellenőrzés üzemi megszervezése
A szervezési feladat	271
A statisztikai minőségellenőrzés szervezeti helye az üzemben	272
Minőségi brigád	272
SME-vezető	273
Összekötők	273
Végrehajtó szervezet	274
Statisztikai minőségellenőrzés üzemi bevezetése	274
A bevezetés előkészületei	274
Az SME bevezetése az üzemben	276
Bevezetés az idegen áru átvételénél, a laboratóriumban és a próbateremben	283
Különleges módszerek bevezetése	284
Az SME korlátozott bevezetése	284
Eszközök biztosítása	285
Műszerezés	285
Egyéb segédeszközök, berendezések	286
Nyomtatványok	287
Oktatási eszközök	287
Gazdasági kérdések	288
Az SME mérlege	288
Az SME gazdasági tervezése	290
Munkaerőbiztosítás	290
Létszámtervezés	290
A munkaerők képzettsége	291
Hitelesség biztosítása, fegyelem	291
Jogi kérdések	292
Szerződésjogi kérdések	292
Munkajogi kérdések	294
Statisztikai minőségellenőrzés a gépipari sorozatgyártásban
Általános rész	297
Alapvető ismeretek	297
Észlelési módszerek	301
Mintavételi és statisztikai szempontok	317
Az ellenőrzés statisztikai módszerei	323
Az ellenőrzés műveletei	324
Az ellenőrzés műveleteire javasolt statisztikai módszerek	325
A statisztikai módszerek és eredmények gépgyári alkalmazása az ellenőrzésen kívül	337
Gyártmányszerkesztés	337
Laboratóriumi munka	339
Gyártástervezés	340
TMK	340
Gazdasági tervezés	341
Mellékletek	342
Statisztikai minőségellenőrzés a textiliparban	S
Bevezetés	351
A textilipari technológia és a minőségellenőrzés szerepe a textilipari termelésben	352
A textilipar leírása. Minőségellenőrzés a gyártásban és a kész termékeknél	352
Textilipari gyártmányok minősítésére használatos matematikai statisztikai módszerek	356
A statisztikai ítéletek kérdése a textiliparban	363
Minőségellenőrzés mintavétel alapján (egyöntetű tétel esete)	365
Átlagok vizsgálata	366
Textíliák minősítése szórás alapján	375
Minőségvizsgálat nem egyöntetű anyagnál	380
A csoportok szórásainak összehasonlítása	382
Szóráselemzés	386
Szóráselemzés (nem egyöntetű tétel)	388
Az átlag megbízhatósági határai nem egyöntetű vizsgálati anyagnál	390
A szükséges minimális vizsgálati értékek száma nem egyöntetű anyagnál	391
Ellenőrzőkártya a textiliparban	397
Fonalegyenlőtlenség vizsgálata	400
Függelék
Matematikai bizonyítások
A szórás kiszámítása	405
Valószínűségi változók összegének várható értéke	405
Független valószínűségi változók szorzatának várható értéke	406
Független valószínűségi változók összegének szórásnégyzete	407
Valószínűségi változó szórásának további tulajdonságai	408
A tapasztalati szórás korrigált alakjának indokolása	409
Csebisev tételének bizonyítása	410
A normális eloszlás sűrűségfüggvénye	411
Független, normális eloszlású valószínűségi változók összegének eloszlása	412
A binomiális eloszlás várható értéke és szórása	414
A Poisson-eloszlás várható értéke és szórása	415
Normális eloszlású valószínűségi változó négyzetének eloszlása	416
A véges tételből vett minta középértékének szórása	418
Táblázatok
Valószínűségi (megbízhatósági, szignifikancia) határok normális eloszlás esetén	423
A Poisson-eloszlás táblázata	424
X2-eloszlás táblázata	428
Student-eloszlás	429
Az F-eloszlás táblázata	430
Véletlen számok táblázata	434
Tényezők a szórásnak és a pontossági határnak R-ből és s-ből való becsléséhez	436
Szorzótényezők az ellenőrzőkártyák kontrollhatárainak kiszámításához	438
Táblázat a maximum-minimum kártya ellenőrzőhatárainak számításához	439
Táblázat a rendezett elemű minták ellenőrzőhatárainak kiszámításához	440
Irodalomjegyzék	443
Tárgymutató	447

Témakörök

Műszaki > Üzemgazdaság, üzemszervezés > Minőségbiztosítás
Természettudomány > Matematika > Statisztika
Műszaki > Ipar > Általában

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem