Statisztikai módszerek a gazdasági elemzésben

Szerző

Mundruczó György

Kerékgyártó Györgyné

Lektor

Köves Pál

Budapest

'Mundruczó György: Statisztikai módszerek a gazdasági elemzésben ' összes példány

Kiadó:	Aula Kiadó Kft.
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1998
Kötés típusa:	Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám:	571 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	24 cm x 17 cm
ISBN:	963-9078-48-4
Megjegyzés:	4., átdolgozott kiadás. Fekete-fehér ábrákkal.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A társadalmi-gazdasági folyamatok megismeréséhez, befolyásolásához, a gazdaság működtetéséhez egyre inkább szükség van a statisztikai adatok és módszerek széles körű alkalmazására. A jelenségek... Tovább

Tartalom

Előszó
Bevezető fogalmak	1
Statisztikai adatok és módszerek	1
Sokaság és ismérv	3
A statisztikai tevékenység	7
A statisztikai adatok jellege és minősége	13
A statisztikai adatok rendezése és megjelenítése	17
A hivatalos statisztikai szolgálat szervezete. Statisztikai kiadványok	34
Gyakorló feladataok	38
Minősítéses jellemzők elemzési módszerei	43
A struktúraváltozás elemzési módszerei	43
Kapcsolat-vizsgálati módszerek	50
Táblák és viszonyszámok	51
Asszociációs együtthatók	55
Rangkorrelációs együtthatók	63
Gyakorló feladatok	74
Empírikus eloszlások elemzése	89
Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok	90
Kvantilisek	102
Középértékek	107
Átlagok	108
Helyzeti középértékek	118
Szóródási mérőszámok	121
A kiugró értékek (outlier-ek) feltárása	131
Empírikus eloszlások típusai. Az aszimmetria mérése	134
Összefoglaló számítások a MINITAB programmal	140
A koncentráció elemzése	143
Gyakorló feladatok	155
Főátlagok, összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása, standardizálás	167
Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) különbségének elemzése	169
Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) hányadosának felbontása	172
Többszörös standardizálás	177
Gyakorló feladatok	181
Ár-, volumen- és értékindex-számítás	191
Az árindex	191
A volumenindex	201
Az értékindex	207
Néhány főbb összefüggés	208
Az érték-, volumen- és árindex közötti összefüggés	208
Indexek és abszolút számok összefüggése	209
Csoportosított sokaságra számított indexek összefüggései	212
A fogyasztói árindex	213
Az indexszámítás néhány egyéb alkalmazása	220
Indexsorok	222
Gyakorló feladatok	229
Statisztikai mintavétel	243
Egyszerű véletlen kiválasztás	244
A mintaátlag	247
A mintabeli értékösszeg	254
A mintabeli arány	256
A rétegzett kiválasztás	258
A rétegzés előnyei	258
A rétegzett kiválasztású mintaátlag	260
A minta rétegek közötti szétosztása	263
Egyéb kiválasztási módok	267
További véletlenen alapuló mintavételi eljárások	267
Nem véletlenszerű kiválasztási eljárások	268
Gyakorló feladatok	269
Becslés és hipotézis ellenőrzés	273
Pontbecslések	273
Torzítatlanság	273
Hatásosság	275
Konzisztencia	278
Pontbecslések készítése	281
Intervallum becslések	282
Az alapsokasági átlag becslése	283
Az alapsokasági értékösszeg becslése	289
Az alapsokasági arány becslése	290
Az alapsokasági szórás becslése	292
Aszimmetrikus konfidencia intervallumok	294
A mintasokaság elemszámának megállapítása	296
Konfidencia intervallum-számítás MINITAB-bal	298
Kétmintás becslések	299
Hipotézis ellenőrzés	301
Az alapsokasági átlagra tett hipotézis ellenőrzése	303
A hipotézis ellenőrzés alkalmazásakor elkövethető hibák	308
A másodfajú hiba és a jelleggörbe	310
A mintanagyság meghatározása	313
Két alapsokasági átlag különbségére tett hipotézis ellenőrzése	315
Variancia analízis	319
Illeszkedés vizsgálat x2-próbával	325
Függetlenség vizsgálat x2-próbával	327
Gyakorló feladatok	330
Kétváltozós korreláció-és regresszió-számítás	341
A regresszió-számítás adatbázisa	342
A kétváltozós lineáris regressziós modell	343
Statisztikai következtetések a lineáris regressziós modellben	352
A regressziós modell feltételrendszere	352
Konfidencia intervallum számítás és hipotézis ellenőrzés a kétváltozós lineáris modellben	355
A standard lineáris regressziós modell feltételeinek ellenőrzése	366
A lineáris korreláció szorossága	375
Nemlineáris regresszió- és korreláció-számítás	378
Regressziószámítás a MINITAB programcsomaggal	383
Gyakorló feladatok	385
Többváltozós korreláció- és regresszió-számítás	393
A regressziófüggvény meghatározása	394
A többváltozós lineáris regressziós modell feltételrendszere	398
A legkisebb négyzetek módszere és tulajdonságai	400
Regressziós együtthatók szignifikancia vizsgálata. Konfidencia intervallum számítás	402
A regressziós becslés konfidencia intervalluma	405
Korrelációs és determinációs együtthatók a többváltozós modellben	409
A parciális korrelációs együttható	410
A többszörös korrelációs együttható	412
A multikollinearitás	414
A regressziós modellképzés néhány további kérdése	420
Minőségi ismérvek kezelése	421
A tényezőváltozók megválasztása	425
Outlierek és befolyásos adatok tesztelése	430
Gyakorló feladatok	434
Az idősorok elemzési módszerei és az előrejelzés	443
Az idősorok elemzésének egyszerűbb eszközei	444
Az idősorok komponensei	448
Trendszámítás	453
A mozgó átlagok módszere	454
Analítikus trendszámítás	460
A ciklus-hatás vizsgálata	476
A szezonális hullámzás mérése	477
Szezonális eltérések számítása	479
Szezonindexek számítása	485
Az idősorok szezonális kiigazítása	487
A véletlen komponens	489
Előrejelzés az idősor adataiból	495
Kisimító módszerek	495
Dekompozíciós módszerek	502
Box-Jenkins modellek	513
Gyakorló feladatok	504
Függelék	517
Valószínűség-számítási alapok	517
Fontosabb MINITAB utasítások	525
Táblázatok	530
Irodalomjegyzék	559