1.035.434

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Matematikai statisztikai módszerek a meteorológiában

Szerző
Lektor

Kiadó: Tankönyvkiadó Vállalat
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám: 443 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-18-0447-X
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

E könyv megírásához az alapot az Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Karán meteorológia, valamint földtudomány szakos hallgatók részére 1973 óta folyamatosan tartott előadások, speciális kollégiumok, valamint az azok segítésére készült írásbeli anyagok szolgáltatták. Felhasználtuk még a tárgykörhöz kapcsolódó különböző tanfolyamok, szemináriumok és szakmai továbbképzések anyagát is. Mindezeket kiegészítettük a hazai és a nemzetközi szakirodalom néhány új, érdeklődésre számot tartó eredményével.
Könyvünk elsősorban meteorológia szakos egyetemi hallgatók, kutató meteorológusok és a statisztikai módszerek meteorológiai felhasználói számára készült. Ezen túlmenően ajánljuk könyvünket a többi földtudomány - geofizika, geológia, hidrológia, térképészet stb. - művelői részére is.

Tartalom

Előszó16
Bevezetés18
Valószínűségszámítás
A valószínűségszámítás alapjai23
Empirikus megalapozás: kísérlet, minta, statisztika23
Matematikai megalapozás: a Kolmogorov-féle valószínűségi mező35
A feltételes valószínűség és a függetlenség49
Feladatok az 1. fejezethez57
Diszkrét valószínűségi változók59
A diszkrét valószínűségi mező59
A diszkrét valószínűségi változó61
Néhány nevezetes diszkrét eloszlás65
A diszkrét valószínűségi változó transzformációi72
A diszkrét valószínűségi változó várható értéke és szórása74
A nagy számok törvénye84
Diszkrét valószínűségi vektorváltozók87
Feladatok a 2. fejezethez96
Folytonos valószínűségi változók98
A folytonos valószínűségi változó és valószínűségi mező98
A folytonos eloszlások paraméterei109
Nevezetes folytonos eloszlások120
Feladatok a 3. fejezethez136
Valószínűségi vektorváltozók138
Többdimenziós eloszlás- és sűrűségfüggvény138
A feltételes eloszlás- és sűrűségfüggvény. A függetlenség142
Valószínűségi vektorváltozók paraméterei146
A többdimenziós normális eloszlás148
Valószínűségi vektorváltozók függvényei151
Feladatok a 4. fejezethez157
Matematikai statisztika
A matematikai statisztika paraméterbecslési módszerei163
A minta és a statisztika163
Néhány fontosabb paraméter becslése169
Becslési módszerek182
Konfidencia intervallumok186
Feladatok az 5. fejezethez190
Módszerek valószínűségi változók becslésére192
A Bayes-becslés192
Bayes-becslés négyzetes veszteségfüggvényre196
Bayes-döntés egyenletes veszteségfüggvényre210
Az analógiás módszer215
Hipotézisvizsgálat221
A feladat megfogalmazása221
Normális eloszlású mintákra vonatkozó próbák223
Khi-négyzet próbák230
Kolmogorov-Szmirnov próbák235
Feladatok a 7. fejezethez236
Extremális értékek statisztikai vizsgálata238
Az extremális értékek pontos eloszlása238
Az extremális értékek aszimptotikus eloszlása242
Feladatok a 8. fejezethez249
Clusteranalízis251
A clusterelemzés alapfogalmai251
A dinamikus clusterképzés k-közép módszere253
Más típusú clusterezések257
A clusteranalízis alkalmazása makroszinoptikus típusok kialakítására261
Feladatok a 9. fejezethez262
A természetes ortogonális sorfejtés263
A sztochasztikus folyamatok elméletének alapjai
A sztochasztikus folyamatok elméletének alapjai277
A sztochasztikus folyamat fogalma277
A várható érték és a szórásfüggvény279
A kovariancia- és a korreláció függvények279
A stacionárius sztochasztikus folyamat282
Néhány fontosabb sztochasztikus folyamat285
Feladatok a 11. fejezethez295
Sztochasztikus folyamatokra vonatkozó becslések és próbák297
A fehér zaj vizsgálatára vonatkozó próbák297
A lineáris trend300
Periodicitásvizsgálat302
A diszkrét stacionárius sztochasztikus folyamat várható értékének és kovarianciafüggvényének a becslése307
Az AR (m) folyamat paramétereinek becslése310
Feladatok a 12. fejezethez312
Stacionárius folyamatok spektrális vizsgálata313
Véges szórású valószínűségi változók tere313
Stacionárius sztochasztikus folyamatok analízise318
A stacionárius sztochasztikus folyamat spektruma323
A spektrális felbontás néhány alkalmazása329
A spektrális sűrűségfüggvény becslése343
Feladatok a 13. fejezethez345
Homogén és izotrop sztochasztikus mezők347
A sztochasztikus mező347
Homogén és izotrop mezők354
Az optimális interpoláció módszere357
Meteorológiai mezők átlagolása364
Feladatok a 14. fejezethez366
Monte-Carlo módszerek367
Véletlen értékek előállítása és transzformációja368
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Monte-Carlo módszerrel373
Természeti folyamatok szimulációja381
Számítógépes programcsomagok384
Feladatok a 15. fejezethez386
Függelék390
Halmazok és halmazműveletek391
Kombinatorikai áttekintés393
Feladatmegoldások397
Táblázatok423
Irodalom435
Név- és tárgymutató438
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem
konyv