Sokváltozós adatelemzés

Kemometria

Szerző

'Borosy András Péter: Sokváltozós adatelemzés ' összes példány

Kiadó:	Nemzeti Tankönyvkiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	2001
Kötés típusa:	Ragasztott papírkötés
Oldalszám:	356 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	23 cm x 16 cm
ISBN:	963-19-2114-X
Megjegyzés:	Tankönyvi szám: 44 584. Fekete-fehér ábrákkal illusztrált.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A kémiai analitika, a szerkezetfelderítés, a gyógyszertervezés, a klinikai kémia, a környezetvédelem, a vegyipar területén dolgozó szakembereknek, valamint a pályájukra készülő egyetemi hallgatóknak szánt könyv részint a felderítő statisztika sokváltozós módszereivel, részint alkalmazott matematikai modellek paramétereinek becslésével foglalkozik. A területeiken otthonos szerzők részint a klaszter-analízis, az osztályozás, a főkomponens elemzés, a faktoranalízis kémiában alkalmazott eljárásait ismertetik, külön figyelemmel a robusztus módszerekre. Külön fejezet foglalkozik sztochasztikus jelenségeki megfigyelése során kapott adatok feldolgozásával.
A könyvet matematikai (valószínűségszámítási és mátrixalgebrai) alapokat bemutató fejezetek egészítik ki.
A szerzők kémikusok, és az eljárások ismertetésénél az elengedhetetlen matematikai megállapításokra szorítkoztak.

Tartalom

Előszó	11
Dr. Horvai György: Bevezetés	13
Feltáró statisztika
Az adatok értelmezése	25
Az adatok szokásos jellemzése	25
Az adatok fajtái	26
Az adatok elrendezése	27
Léptékváltás (skálázás)	28
Adatok függvényei	30
Borosy András Péter: Csoportosítás (alakfelismerés)	32
A távolság fogalom meghatározása és megválasztásának jelentősége	32
Többszintű (hierarchikus) csoportelemzés	38
Egyszintű (nem-hierarchikus) csoportelemzés	43
Átfedéses csoportosítások	49
Életlen (fuzzy) csoportosítások	50
Csoportelemzés mesterséges ideghálózatok felhasználásával	54
Csoportelemzések eredményének összehasonlítása	55
Diszkriminancia-elemzés	56
Kanonikus diszkrimináns faktorelemzés	60
Sűrűség- vagy potenciálfüggvény módszer	6
Osztályozó (döntési) fák	65
Kiugró értékek keresése	66
Osztáloyzás mesterséges ideghálózatok felhasználásával	68
Dr. Héberger Károly - Dr. Rajkó Róbert: Faktoranalízis, főkomponens-elemzés és változataik	71
Bevezetés	71
Adatok előkészítése (pre-processing)	71
Faktoranalízis	72
Főkomponens-elemzés (PCA)	84
A főkomponensek grafikai interpretációja	89
A főkomponens-elemzés alkalmazása példákon keresztül	90
Sokváltozós mennyiségi összefüggések alkotása, kezelése
Dr. Rajkó Róbert: Sokváltozós fizikai és kalibrációs modellfüggvények paraméterinek becslése és alkalmazhatóságának vizsgálata	109
Alapfogalmak: függvénykapcsoalt, korreláció, regresszió	110
Paraméterbecslési modellek	112
Paraméterbecslés kielégító függvénykapcsolat	114
Paraméterbecslés bizonytalan függvénykapcsolat és pontos mérési adatok esetében	160
Kalibrációval kapcsolatos feladatok	162
Dr. Héberger Károly - Dr. Rajkó Róbert - Kolossváry István: Modellépítés a regressziós számítások során, korrelált változók esetén	177
Az empirikus modellépítés	177
Változókiválasztás	179
Torzított regressziós módszerek közvetett modellezéshez	184
Példa: Gyökaddíciós rakciók aktiválási energiájának és sebességi állandójának előrejelzése	199
Dr. Paksy László: Sztochasztikus folyamatok	215
Bevezetés	215
Sztochasztikus folyamatokkal kapcsoaltos alapfogalmak	216
Sztochasztikus folyamatok átlaga és szórása	217
A sztochasztikus folyamatok típusai és vizsgálata	219
Markov-láncok	229
Markov-folyamatok	235
Matematikai összefoglaló
Szepesváry Pár: Lineáris algebrai áttekintés	243
Mátrixszámítási alapok	243
Egyes fontosabb mátrixok	245
Mátrixok egyes skaláris függvényei	246
Aritmetikai műveletek mátrixokkal	250
Lineáris algebrai alapismeretek	256
Lineáris egyenletek megoldása	267
Mátrixok és vektorok deriváltjai	269
Dr. Lengyel Attila: Valószínűség-elméleti alapok	271
Események valószínűsége	271
Valószínűségi változók és eloslások	274
Azeloszlások tulajdonságia	275
Statisztikai következtetések	278
VAlószínűségi változók függetlensége	281
A legfontosabb eloszlások	294
Dr. Borosy András Péter: Globális szélsőérték-kereső eljárások	302
Véletlen keresés	303
Sztochasztikus gradiens módszer	303
Simulált megeresztés	304
Genetikus algoritmusok	306
Dr. Borosy András Péter: Mesterséges ideghálózatok	312
Felügyelt "tanulású" hálózatok	314
Nem felügyelt "tanítású" hálózatok	322
Alkalmazások	327
A hibrid hálózatok	328
Függelék
Tárgymutató és szószedet	335
Dr. Borosy András Péter: Számítógépes programok	344
Táblázatok	348

Témakörök

Természettudomány > Kémia > Társtudományok > Egyéb
Természettudomány > Matematika > Statisztika
Természettudomány > Matematika > Tankönyvek > Felsőfokú
Természettudomány > Matematika > Társtudományok > Egyéb
Tankönyvek, jegyzetek, szöveggyűjtemények > Természettudományok > Matematika > Felsőfokú

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem