1.115.373

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig
Ginop popup ablak bezárása

Többváltozós statisztikai analízis

Többváltozós statisztikai analízis
Többváltozós statisztikai analízis
Szerző
Dr. Bolla Mariann
Dr. Csiszár Imre
Dr. Gaudi István
Dr. Gulyás Ottó
Dr. Hajtman Béla
Dr. Kun Andrea
Dr. Lengyel Tamás
Budapest
'Dr. Bolla Mariann: Többváltozós statisztikai analízis ' összes példány
Kiadó: Műszaki Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám: 393 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 25 cm x 17 cm
ISBN: 963-106-684-3
Megjegyzés: Tankönyvi száma: 61288. Fekete-fehér ábrákkal.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó9
Jelölések11
A többdimenziós normális eloszlás (dr. Tusnády Gábor)13
A standard normális eloszlás13
A többdimenziós normális eloszlás14
Feltételes eloszlások15
Kvadratikus alakok17
Sűrűségfüggvény19
Normalitásvizsgálat21
Irodalom22
A Wishart-mátrix (dr. Tusnády Gábor)25
A Wishart-mátrix definíciója25
A standard Wishar-mátrix sűrűségfüggvénye30
Bétamátrixok32
Irodalom35
Véletlen mátrixok sajátértékeinek eloszlása és aszimptotikus viselkedése (dr. Michaletzky György)39
A Wishart- és a bétamátrix sajátértékeinek eloszlása39
A véletlen mátrixok sajátértékeinek aszimptotikus viselkeése43
Irodalom46
A többdimeziós normális eloszlás várhatóérték-vektorára és szórásmátrixára vonatkozó becslés és hipotézisvizsgálat (dr. Michaletzky György)49
A várható érték és a szórás maximum-likelihood-becslése49
A várható érték és a szórásmátrixra voantkozó hipotézisvizsgálat60
Irodalom68
A változók közötti kapcsolat vizsgálata (dr. Rudas Tamás)71
Bevezetés71
Normális eloszlás71
Folytonos eloszlás78
Ordinális skála84
Nominális skála87
Irodalom94
A változók számának csökkentése: főkomponens- és faktoranalízis (dr. Rejtő Lídia)95
Bevezetés95
Főkomponensek és tulajdonságaik95
A főkomponensek becslése normális eloszlású mintából100
A faktoranalízis modellje (egzisztencia és unicitás)106
Maximum-likelihood-becslés a faktormodellben110
Irodalom116
Kanonikus korrelációanalízis (dr. Lengyel Tamás)119
Bevezetés119
A kanonikus korrelációanalízis elve120
A kanonikus korreláció kapcsolata a szingulárisérték-felbontással121
A kanonikus korrelációk és faktorok optimumtulajdonságairól122
Két vektorváltozó közötti kapcsolat mérésének lehetőségeiről125
Irodalom127
Regressziós modellek (dr. Székely J. Gábor)129
A regresszió fogalma. Nemparaméteres regresszió129
A regresszió paraméteres alapmodellje. Változók szelekciója131
Ridge- és James-Stein-becslések133
Robusztus regresszió135
Kiegészítések140
Irodalom141
Becslés és hipotézisvizsgálat lineáris modellben. Szórásanalízis (dr. Michaletzky György)145
A lineáris modell. A paraméterek maximum-likelihood-becslése145
Hipotézisvizsgálat lineáris modellben156
A szórásanalízis egyszerűbb feladatai162
A szórásanalízis kevert modellje168
Irodalom171
Osztályozási módszerek (dr. Gulyás Ottó)173
Bevezetés173
A Bayes-döntés174
Lineáris és szakaszonként lineáris szeparálás177
A legközelebbi társ módszer181
A clusteranalízis elemei184
Irodalom189
Kontingenciatáblázatok loglineáris elemzése (dr. Rudas Tamás)191
Bevezetés191
Polinomális eloszlás191
Loglineáris modellek193
A minimális diszrkimináló információ elve196
Maximum-likelihood-becslés198
A maximum-likelihood-becslés kiszámítása200
Direkt modellek201
Illeszkedésvizsgálat205
irodalom206
A minimális diszkrimináló információ módszere: a kontigenciatáblázáatok elemzése (dr. Csiszár Imre)209
Távolságminimalizáló módszerek209
F-eltérések: a minimális diszkrimináló információ (MDI) módszere és a maximum-likelihood-módszer211
Információs geometria214
Belső feltételekkel meghatározott feladatok220
Külső feltételekkel meghatározott feladatok225
Az I-vetület numerikus meghatározása228
Irodalom232
Többdimenziós skálázás (dr. Telegdi László)233
Bevezetés233
Távolság és hasonlóság234
Főkoordináták237
A többdimenziós skálázás klasszikus megoldása238
A Shepard-Kruskal-algoritmus241
Prokrusztész-forgatás242
Többszörös többdimenziós skálázás245
Irodalom249
A szimultán döntés paraméteres módszerei (dr. Kun Andrea)251
Bevezetés251
Egyváltozós többszörös hipotézisvizsgálat251
Többváltozós többszörös hipotézisvizsgálat257
Szimultán próbák a regressziós modellben265
Szimultán próbák szórások és kovarianciamátrixok összehasonlítására269
Irodalom271
A szimultán döntés nemparaméteres módszere (dr. Hajtman Béla)273
Bevezetés273
Szimultán összehasonlítás az egyváltozós esetben281
A szimultán összehasonlítás többváltozós módszerei287
Irodalom295
A maximum-likelihood-módszer ( dr. Michaletzky György és dr. Székely J. Gábor)297
Bevezetés297
A maximum-likelihood-becslés tulajdonságai299
A likelihood-hányados-próba és tulajdonságai308
Irodalom313
A többváltozós statisztikai analízis számítógépes eljárásai (dr. Gaudi István)319
Bevezetés319
A BMDP matematikai statisztikai programcsomag320
A BMDP néhány többváltozós statisztikai módszeréről326
Függelék: Lineáris algebrai segédeszközök (dr. Bolla Mariann)375
Valós n-dimenziós tér lineáris leképezései375
Kvadratikus és bilineáris alakok377
Szinguláris értékekre és sajátértékekre vonatkozó szeparációs tételek380
Nyom, általánosított linverz381
Mátrixok Kronecker-szorzata384
Mátrixfüggvények deriválása386
Kislexikon289

Témakörök

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem