kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
| Kiadó: | Alinea Kiadó-IQSYS Informatikai és Tanácsadó Zrt. |
|---|---|
| Kiadás helye: | Budapest |
| Kiadás éve: | |
| Kötés típusa: | Fűzött kemény papírkötés |
| Oldalszám: | 414 oldal |
| Sorozatcím: | |
| Kötetszám: | |
| Nyelv: | Magyar |
| Méret: | 24 cm x 17 cm |
| ISBN: | 978-963-9659-46-9 |
| Megjegyzés: | Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva. |
| Előszó | |
| Az adatbányászatról általában | 19 |
| Miért adatbányászat? | 21 |
| Technológia a rejtett információk megszerzéséhez | 22 |
| Nehézségek és buktatók | 22 |
| Adatbányászat az üzleti világban | 25 |
| Adatbányászat és statisztika | 29 |
| Adatbányászat és hagyományos adatelemzés | 29 |
| Adatbányászat és manuális elemzés | 31 |
| Üzleti haszon az adatok mélyén | 32 |
| A könyv felépítése | 32 |
| A szerzőkről | 35 |
| Az üzleti intelligencia és az adattárházak | 37 |
| Üzleti intelligencia - Business Intelligence (BI) | 39 |
| Adattárházak. Az alaprendszerektől az adatbányászatig - adattárházak, adatpiacok | 44 |
| Metaadatok | 52 |
| Kiaknázás | 56 |
| OLAP | 60 |
| Egyéb kiaknázó technológiák | 63 |
| Az adattárházprojektek tapasztalatai | 65 |
| Vállalati adattárház kialakítása | 67 |
| A sikeres bevezetés alapfeltételei | 82 |
| Adatbányászati projektek módszertana | 91 |
| Az adatbányászati projekt | 93 |
| Üzletorientált megközelítés | 94 |
| Módszertanok | 94 |
| Adatbányászati sikertényezők | 98 |
| Adatbányászok mintafeladata: prediktív modellezési probléma | 101 |
| Jövőbe látni | 103 |
| A prediktív modellezés folyamata | 105 |
| A prediktív modellezés célja | 106 |
| Scorecard | 107 |
| A múlt alapján következtetni | 108 |
| Elemzési környezet kialakítása, adatok, definíciók összegyűjtése | 109 |
| Adatok megismerése, megértése | 110 |
| Adatok módosítása, modellezéshez előkészítése, modellezés | 118 |
| Az előrejelző modell kialakítása, alkalmazása | 130 |
| A végleges előrejelző modell és alkalmazása | 133 |
| Szegmentáció | 135 |
| A szegmentáció célja | 137 |
| Ügyfél-szegmentáció | 137 |
| Szegmentáló ügyféljellemzők | 139 |
| Adat-előkészítés | 142 |
| A szegmentációs alaptábla | 144 |
| Szegmentálás és profilozás | 145 |
| Szegmensalkotási módszerek | 149 |
| A szegmentáció működtetése | 155 |
| A viselkedés előrejelzése (early warning) | 159 |
| A prediktív adatbányászat egy másik feladata | 161 |
| A viselkedés felderítése | 166 |
| Idősorok: a viselkedésmodellezés alapja | 168 |
| Viselkedésmodellezés: a gyakorlat | 175 |
| Kampányoptimalizáció | 179 |
| Miért kell optimalizálni a marketingkampányokat? | 181 |
| Kampányok üzleti célja | 181 |
| A kampányoptimalizáció alapproblémája | 182 |
| Kampányok tervezése | 182 |
| Kampányok egymásra hatása | 184 |
| A hasznossági pontszám | 185 |
| Túlzott kommunikáció és kizárások | 188 |
| Korlátok | 190 |
| Az ajánlatok kiosztása | 190 |
| Az optimális kiosztás | 191 |
| Összegzés | 201 |
| Gyakorlati alkalmazás: ügyfélérték-számítás egy telekommunikációs cégnél | 203 |
| Érték az ügyfél | 205 |
| Általános irányváltás a marketingben | 205 |
| Az ügyfélérték fogalma | 206 |
| Az ügyfélérték-számítás gyakorlata egy telekommunikációs vállalatnál | 208 |
| Mit jelent az adatminőség? | 215 |
| Az adatminőség üzleti jelentősége | 217 |
| Az adatminőség problémái | 218 |
| Adatminőség-megoldások | 220 |
| Megoldási módszerek és algoritmusok | 229 |
| Visszamérések | 241 |
| Webanalitika és látogatottságelemzés | 243 |
| Adat a (világ)hálón | 245 |
| A webes szolgáltatási környezet | 246 |
| A látogatottságelemzés története | 249 |
| Alapvető mérőszámok és jellemzők | 249 |
| Adatgyűjtés | 252 |
| Látogatók azonosítása | 253 |
| Előfeldolgozás | 254 |
| Adattárolás és adatok elérhetővé tétele | 255 |
| Jelentések, mutatószámok és KPI-k | 258 |
| Megjelenítés | 259 |
| A látogatottsági adatok minősége | 261 |
| Trendek, jövőkép | 262 |
| Webanalitika a gyakorlatban | 264 |
| Szövegbányászat | 267 |
| A szövegbányászat célja | 269 |
| Információkinyerés | 271 |
| Dokumentumok osztályozása | 275 |
| Dokumentumok csoportosítása | 279 |
| Kivonatolás | 282 |
| Keresés | 287 |
| A nagy adattömeg problémája | 289 |
| Keresési kérdések | 289 |
| Klasszikus keresők | 290 |
| Szemantikus keresők | 301 |
| Internetes keresés | 304 |
| Vállalati keresés - miért más belül, mint kívül? | 307 |
| Kitekintés | 309 |
| Adatbányászat az agráriumban | 311 |
| A gazdaság néhány további szegmense | 318 |
| Néhány aktuális alkalmazás | 330 |
| Adatbányászat a múlt felderítésére | 333 |
| Adatbányászversenyek | 336 |
| Az adatbányászat "szerszámos ládájából" - néhány statisztikai eszköz | 339 |
| Adatbányászat és statisztika | 341 |
| A statisztikai sokaság | 342 |
| A leíró statisztika | 346 |
| A változók megismerése | 357 |
| Az objektumok megismerése | 367 |
| A statisztikai modellezés és a modellek összehasonlítása | 375 |
| Gondolatok az adatbányászat jövőjéről (2010-20) | 379 |
| Az adatbányászat szükségessége | 381 |
| Az adatbányászat jövőbeli platformja | 382 |
| Újfajta adattartalmak használata | 386 |
| Várható itthoni fejlemények | 388 |
| Fogalomtár | 393 |
| Irodalomjegyzék | 407 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.