| Bevezetés | 15 |
| Valószínűségelmélet (Ziermann Margit) | 17 |
| Alapfogalmak. Rövid történeti áttekintés | 17 |
| Véletlen és szükségszerű jelenségek | 17 |
| A valószínűségszámítás kialakulása | 18 |
| Egy esemény valószínűsége. Eseménykategóriák | 20 |
| Relatív gyakoriság és valószínűség | 21 |
| Eseményalgebra | 23 |
| Az esemény matematikai definíciója. Eseménytér | 23 |
| Elemi műveletek eseményekkel | 25 |
| Eseményalgebra, Boole-algebra, szigma-algebra | 30 |
| A valószínűség matematikai fogalmai. Axiómák | 32 |
| Az axiómák következményei: valószínűségszámítási tételek | 37 |
| A valószínűségek klasszikus kombinatorikus kiszámítási módja | 43 |
| A klasszikus valószínűség definíciója | 43 |
| A kombinatorika elemei | 44 |
| Példák a klasszikus képlet és a valószínűségszámítási tételek alkalmazására | 55 |
| Geometriai valószínűségek | 62 |
| Feltételes valószínűség és az események függetlensége | 67 |
| A feltételes valószínűség fogalma. A valószínűségek szorzási szabályai | 67 |
| A teljes valószínűség tétele | 71 |
| Bayes-tétel | 73 |
| Események függetlensége. Sztochasztikus függetlenség | 77 |
| Független kísérletek | 81 |
| Nem független kísérletek | 85 |
| Valószínűségi változók és eloszlásaik | 87 |
| A valószínűségi változó fogalma | 87 |
| A valószínűségi változó eloszlásfüggvénye | 90 |
| Diszkrét és folytonos valószínűségeloszlások. A sűrűségfüggvény | 91 |
| A Stieltjes-integrál fogalma | 95 |
| Speciális diszkrét valószínűségeloszlások | 99 |
| Dinomiális eloszlás | 99 |
| A hipergeometrikus eloszlás | 100 |
| A Poisson-eloszlás | 101 |
| A polinomiális eloszlás | 102 |
| Az r-edrendű negatív binomiális eloszlás | 103 |
| A geometriai eloszlás (elsőrendű Pascal-eloszlás) | 104 |
| Polihipergeometrikus eloszlás | 105 |
| Speciális folytonos valószínűségeloszlások | 107 |
| Az egyenletes valószínűségeloszlás | 107 |
| Exponenciális eloszlású valószínűségi változó | 109 |
| A normális valószínűségeloszlás | 111 |
| Többdimenziós valószínűségeloszlások, valószínűségi változók | 116 |
| Kétdimenziós valószínűségeloszlások | 116 |
| Az n-dimenziós valószínűségeloszlások | 123 |
| Feltételes valószínűségeloszlások és a valószínűségi változók függetlensége | 127 |
| Feltételes valószínűségeloszlások | 127 |
| Valószínűségi változók függetlensége | 133 |
| Valószínűségi változók függvényeinek valószínűségeloszlása | 138 |
| Monoton transzformációk | 138 |
| Az n-dimenziós transzformációk | 144 |
| Független valószínűségi változók függvényei | 151 |
| Valószínűségi változók jellemző adatai I. A várható érték | 153 |
| A várható érték fogalma | 153 |
| Speciális diszkrét és folytonos valószínűségi változók (a diszkrét és a folytonos eloszlások) várható értéke | 158 |
| Valószínűségi változók függvényeinek várható értéke. A várható értékre vonatkozó további tételek | 164 |
| A feltételes várható érték | 172 |
| Valószínűségi változók jellemzői adatai II. A szórás | 172 |
| A szórás definíciója | 172 |
| Néhány fontosabb tétel a szórásra vonatkozóan | 173 |
| Néhány fontosabb speciális valószínűségeloszlás szórásának kiszámítása | 176 |
| Valószínűségi változók sztochasztikus kapcsolatainak mérőszámai | 182 |
| A korrelációs együttható | 182 |
| A regressziós függvény | 190 |
| Az elsőfajú regressziós felület | 194 |
| A korrelációs hányados | 195 |
| A valószínűségeloszlások egyéb jellemzői | 197 |
| A momentumok | 197 |
| A várható eltérés | 199 |
| A medián | 199 |
| Kvantilisek, terjedelem, módusz | 200 |
| A karakterisztikus függvény | 201 |
| Nevezetes egyenlőtlenségek és határeloszlás-tételek. A nagy számok törvényei | 209 |
| Nevezetes egyenlőtlenségek | 209 |
| Valószínűségi változók sztochasztikus konvergenciája | 212 |
| A nagy számok törvényei | 216 |
| A központi (centrális) határeloszlás-tételek | 218 |
| Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe (Ziermann Margit) | 223 |
| Alapfogalmak | 223 |
| Speciális tulajdonságú sztochasztikus folyamatok | 228 |
| Markov-típusú sztochasztikus folyamatok | 232 |
| Markov-láncok | 232 |
| A Markov-lánc állapotainak Kolmogorovtól származó osztályozása | 243 |
| Folytonos állapothatározójú Markov-láncok | 247 |
| Folytonos paraméterű diszkrét és folytonos állapotú Markov-folyamatok | 250 |
| Véletlen eseményfolyamatok. A Poisson-folyamat | 256 |
| Statisztikai sokaság (Meszéna György) | 265 |
| Alapfogalmak | 265 |
| A mintavételről általában | 267 |
| A minta eloszlása | 267 |
| Empirikus az eloszlásfüggvény | 268 |
| A hisztogram | 270 |
| Az empirikus várható érték és az empirikus szórás | 272 |
| Empirikus momentumok korrelációja a mintabeli adatok csoportosítása esetén (Sheppard-korrekció) | 279 |
| Statisztikai jellemzők becslése (Messzéna György) | 283 |
| A jó becslés kritériumai. Alapvető statisztikai becslések tulajdonságai | 284 |
| Becslések előállítására szolgáló módszerek | 289 |
| A maximális valószerűség (maximum likelihood) elve | 289 |
| A legkisebb négyzetek elve | 296 |
| A legkisebb négyzetek elvén alapuló lineáris közelítés meghatározásának gyors, grafikus módszere | 297 |
| Momentumok módszere | 302 |
| Bayes-féle módszer | 304 |
| Konfidenciaintervallumok | 310 |
| A konfidenciaintervallum és a megbízhatósági szint fogalma | 310 |
| Néhány megjegyzés a konfidenciaintervallumokkal kapcsolatban | 312 |
| Konfidenciaintervallum egyes eloszlásparaméterekre | 313 |
| Példák konfidenciaintervallumok meghatározására | 320 |
| A hibaszámításról általában | 323 |
| Hipotézisvizsgálat (Meszána György) | 331 |
| Statisztikai hipotézisvizsgálat | 331 |
| A hipotézisvizsgálat alapfogalmai | 331 |
| Az első és másodfajú hiba számítása | 336 |
| Az erőfüggvény | 341 |
| A próbák csoportosítása (Paraméteres és nemparaméteres próbák) | 344 |
| A statisztikai hipotézisvizsgálat menete | 346 |
| Az egymintás u-próba | 346 |
| A valószínűségi változók eloszlására vonatkozó próbák | 350 |
| Illeszkedésvizsgálatok | 351 |
| Homogenitásvizsgálatok | 367 |
| Normalitásra, illetve exponencialistársa vonatkozó hipotézisvizsgálatok | 382 |
| A várható értékre vonatkozó próbák | 402 |
| Az egymintás u-próba | 403 |
| A kétmintás u-próba | 404 |
| Az egymintás t-próba | 405 |
| A kétmintás t-próba | 406 |
| Welch-próba | 408 |
| A szórásra vonatkozó próbák | 412 |
| F-próba | 412 |
| A "Maximális-F"-próba | 416 |
| A Bartlett-próba | 417 |
| A Cochran-próba | 419 |
| Függetlenségvizsgálatok | 423 |
| Függetlenségvizsgálat khi-négyzet próbával | 423 |
| Függetlenségvizsgálat rendezett mintás próbákkal | 429 |
| Egyéb változók | 433 |
| Változó vizsgálata mintaelempárok segítségével | 433 |
| Az előjel-próba | 434 |
| A szóráselemzés | 436 |
| A szóráselemzés alaptétele: a Fisher-Cochran-tétel | 437 |
| Egyszeres osztályozás | 439 |
| Kétszeres osztályozás szintkombinációnként egy-egy elemű minták alapján | 443 |
| Az interakció | 445 |
| Kétszeres osztályozás (interakcióval) többelemű minták alapján | 446 |
| A hatótényező szintjeiből alkotott csoportok összehasonlítása | 449 |
| A "latin négyzet" módszer | 452 |
| A 2n-tényezős modellek | 456 |
| A tényezőhatás mértékének, illetve a szintek közötti különbségek mértékének becslése | 458 |
| Többszörös hipotézisvizsgálat biztonsági szintjeinek összevonása | 464 |
| Az "omnibusz"-próba | 466 |
| z-próba | 467 |
| Az általános statisztikai döntéselméletről | 469 |
| A statisztikai döntésprobléma | 469 |
| Statisztikai döntésfüggvények | 471 |
| A súlyfüggvény és a költségfüggvény | 472 |
| A kockázati függvény | 473 |
| A matematikai statisztikai problémák mint az általános statisztikai döntésprobléma speciális esetei | 473 |
| Irodalom | 479 |
| Függelék (Meszéna György) | 485 |
| Összefoglaló diagramok a próbák használatához | 486 |
| Összefoglaló táblázat a próbák alkalmazásához | 488 |
| Táblázatok | 504 |
| Gauss-papiros | 553 |