Témakörök



Lezárt aukciók


Wickmann, Dieter: Bayes-statisztika

Betekintést nyerni és dönteni bizonytalan helyzetekben

Szerző
Dieter Wickmann
Szerkesztő
Dr. Vásárhelyi Éva
Dr. Vancsó Ödön
Lektor
Dr. Vásárhelyi Ella
Dr. Vancsó Ödön
ELTE Eötvös Kiadó (Budapest)
Fűzött papírkötés , 234 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar 
Méret: 28 cm x 20 cm
ISBN: 963-463-311-0
Aukció vége:
2018-07-01 20:00

Aukciós jelenlegi tétel részletes leirata

Fekete-fehér ábrákkal.
Megjelent 500 példányban.

Előszó

Amikor egy kis idővel ezelőtt elhatároztam, hogy a "Sztochasztika az iskolában" témához valamivel hozzájárulok, akkor még teljesen klasszikus alapokon álltam, ahol a "klasszikus" jelző az... Tovább

Előszó

Amikor egy kis idővel ezelőtt elhatároztam, hogy a "Sztochasztika az iskolában" témához valamivel hozzájárulok, akkor még teljesen klasszikus alapokon álltam, ahol a "klasszikus" jelző az angol-amerikai iskola (PEARSON és NEYMAN) által kifejlesztett, általánosan elismert és világszerte alkalmazott tesztek és becslések koncepcióját jelenti. Magam is osztottam a matematikaoktatás alkalmazásorientálására irányuló követelményt, és hittem, hogy ez néhány eszme megvalósításával követhető. Azért, hogy ennek az elképzelésnek a didaktikai értékét kipróbáljam, átvettem egy 12. osztályban az emelt szintű sztochasztikát tanuló csoportot, és nem a valószínűségszámítás alapjaival - véletlen kísérlet, eseménytér, valószínűségi mező definíciójával, kombinatórikával -, hanem a bizonytalanságot hordozó döntési szituációk elemzésével kezdtem. Az volt a szándékom, hogy ezeket a valóságos helyzeteket - úgymond vezérmotívumként - az egész kurzuson végigvigyem, hogy ezekből a matematikai statisztika és egyidejűleg az éppen szükséges helyen a valószínűségszámítás fogalmait kifejlesszem. Vissza

Tartalom

Előszó
Jelölések
Bevezetés és fogalomalkotás1
A viharűző gyertya - egy kis tudományelmélet1
Gyakorlat4
Tizenkét példa4
Egy három urnás becslési kísérlet9
A fogalmak definíciója10
Véletlen kísérlet, állapottér, mintavétel11
Esemény12
Ismeretlen események, hipotézisek, a világ állapotai12
A "valószínűség két értelmezése14
Kiegészítés16
Az esemény fogalmának formális megragadása17
Gyakorlat19
Valószínűségi változó19
Számolás valószínűségekkel21
Alaptörvények21
Az urna mint standard21
Bizonyosság és lehetetlenség22
Valószínűségek összeadása22
Feltételes valószínűség22
Valószínűségek szorzása24
Sztochasztikus függetlenség24
Gyakorlat25
Összegzés tetszőleges eseményekre25
Valószínűségszámítások26
Diszkrét eset26
Gyakorlat28
Folytonos eset28
Gyakorlat31
A binominális eloszlás32
Gyakorlat34
A hipergeometriai eloszlás34
Gyakorlat35
A Bayes-tétel36
Ismét az 1.3-as pont, immáron új megvilágításban36
A diszkrét világ általános alakja40
Kidolgozott példa: kísérletsorozat41
Gyakorlat43
A priori eloszlás jelentősége44
Gyakorlat47
Két példa: A Vir vírus és a gyilkossági ügy47
Döntés bizonytalan kimenetelű esetekben54
Javak nyeresége54
Várható érték, játékérték, biztonsági egyenérték55
Ésszerű döntés, a Bayes-elv57
Ismert, objektív valószínűségek57
A szakember becslése mintavétel nélkül59
A mintavétel információja rendelkezésre áll60
Feladatok62
Egy Bayes-vizsgálat folyamatábrája62
A folytonos eseménytér64
A folytonos esetre vonatkozó Bayes-tétel65
A folytonos eseménytérre vonatkozó Bayes-elv67
Az 5.4-beli folyamatábra a folytonos eseménytérre67
Példa: A hanglemezkereskedő68
A feladat megoldása döntési szabállyal70
Feladatok71
A kifizetési függvény lineális transzformációja72
A béta-eloszlás73
Konjugált elosztáscsaládok75
Néhány speciális béta-eloszlás75
A béta-eloszlásfüggvény78
Gyakorlat80
A legnagyobb sűrűség gamma-tartománya80
Gyakorlat82
B. város főpolgármestere84
Az alternatív hipotézisek viszonylagos ereje85
Gyakorlat87
A Bayes-elv általános alakban88
Kívántérték-skálák89
-alkalmazva a B.-beni főpolgármester példájára92
Gyakorlat93
Ekvivalens (egyenértékű) kívántérték-mátrixok94
Gyakorlat96
Más eloszlások98
A Poisson-eloszlás98
Gyakorlat100
Az exponenciális eloszlás100
Gyakorlat102
A normális eloszlás102
A standard alak103
Az általános alak104
Gyakorlat107
Egy eloszlás momentumai108
A momentumszármaztató függvény111
A binomiális eloszlás közelítése a normális eloszlással113
Gyakorlat116
A Moivre-Laplace határértéktétel; a nagy számok Bernoulli-féle törvénye117
Megjegyzések a statisztikai módszerek alapjaival kapcsolatban118
A béta-eloszlás közelítése normális eloszlással119
Gyakorlat121
A normális eloszlás, mint a kísérlet eloszlása122
Gyakorlat128
Döntési problémák kontinuum cselekvési lehetőséggel130
Ha a nyereségfüggvény szakaszosan egyenesen arányos a hibás becsléssel132
A medián a legjobb becslés, ha...137
Gyakorlatok137
A középérték a legjobb becslés, ha...138
A maximum a legjobb becslés, ha...140
Ponthipotézis az intervallumhipotézissel szemben140
Az előjel teszt142
Gyakorlat144
A szerencsekerék - egy többdimenziós világ146
Gyakorlat153
A klasszikus felfogás kritikája154
Klasszikus kontra Bayes-statisztika154
Általános kritika159
Megjegyzések a tudatlanság ábrázolásához166
Függelék170
A didaktikai megjegyzések170
A gyakorlatok megoldása176
Pascal programok201
A BINOBETA program202
A BINOBETA mint fekete doboz202
A binomiális eloszlás eloszlásfüggvénye202
A béta-eloszlás eloszlásfüggvénye205
A BINOBETA program szövege208
A BHD program211
A BHD program szövege214
A GAUSS program218
A GAUSS program szövege219
Az eloszlásfüggvények speciális értékei223
Irodalomjegyzék224
Vissza
Tétel sorszám:
404

Kikiáltási ár:
1 Ft
(Minimum licitlépcső: 100 Ft)

Hátralévő idő:
Amennyiben az utolsó 5 percben licit érkezik, a lejárati időpont további 5 perccel módosul.


Leütési ár:
4.000 Ft Licitek száma: 15



Ft
Minden aukción megnyert tétel után 15% árverési jutalékot számolunk fel, amely jutalékot a megnyert árverést követően a vételár alapján azon felül kell megfizetni!